我有一个dataframe，它有一个Date类型的字段——【日期】，这个表是我从读取格式固定的CSV文件生成的，而且CSV文件格式向来固定。
df中的【日期】来自于csv文件的【日期】，具体是从"yyyy-mm-dd"自动转成Date的，因为个是固定，所以从csv—>df的时候，我也没有做强制转换。
有一天我在分析一个东西的时候，发现结果十分异常，然后回溯，原来是csv的日期格式变成"yyyy/mm/dd"。当从csv->df的时候，【日期】字段由原先的Date变成了String，导致后来的结果异常。
我在业务处理的时候，判断两个日期是否相等，原先都是判断Date，现在则变成判断Date和String，虽然是同一天，也不会满足条件，而且不像静态类型的语言，它们不同类型作判断会报错。
建议：自己设计数据结构时，尽量指定数据类型，由于疏忽大意，你觉得理所当然的操作，可能程序给出不同结果。
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本文标题：弱类型下的坑
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