其实，这个问题需要从固定效应(Fixed Effect) 和随机效应(Random Effect) 来谈起。
1、什么是固定效应呢？
假定想比较三种药物的疗效（药物是一个因素， 三种药物是三个水平），如果研究者的目的很简单，就是想比较这三种药物（而不是其他药物）的疗效差异，那么这就是固定效应。
2、什么是随机效应呢？
假定还是比较三种药物的疗效，如果研究者的目的不是比较这三种药物的疗效差异，而是想要了解这三种药物所代表的三类药物的疗效差异，那么这就是随机效应。
3、举例说明
（1）例如，要比较北京、上海、重庆三个地区的空气质量，如果研究者的目的就是要看这三个地区的空气质量差异，那么这就是固定效应；而如果研究者的目的是比较这三个地区所代表的地域之间的空气质量差异，那么这就是随机效应。
（2）固定效应中，无效假设和备择假设分别如下：
image.png
（3）随机效应中，无效假设和备择假设分别如下：
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总结：
在固定效应模型中，比较的是这三个城市的均数差异大小；而在随机效应模型中则不是比较这三个均数，而是估计组别因素group (地区）的变异是不是大于0, 所以这种模型有时也称为方差成分模型(Variance Components Model) 。
4、随机效应为什么不比较三个均数，而是求其方差？
因为三个城市只是从华北、华东、西南随机选择的其中之一，实际中还可以选择其他的城市，因此，单纯比
较这三个城市的空气质量差异并没有太大的实际意义。而方差则反映了这三个城市背后所代表的总体的变异情况，因而用方差才能真实反映其目的。
5、区分固定效应和随机效应的一个简单方法
区分固定效应和随机效应的一个简单方法是，看其是否具有"可互换性"。
（1）如比较沿海城市和内陆城市的空气质量，青岛可以换成烟台，淮坊也可以换成菏泽，具有可互换性，所以是随机效应。再如比较“服药”和“不服药＂的效果差异，服药没有可互换性，不能换成其他状态，因此是固定效应。
（2）其实，我们要明白一点，随机效应选择的是代表样本，而固定效应则只有这一个样本。
6、回到题目问题
（1）固定效应模型进行两两比较是有实际意义的，就是比较的这两个样本之间的差异性。而对随机效应模型进行两两比较则意义不大，因为随机效应模型并不关心个体之间的差异，更不用说具体到其中某两个有无差异了，它关心的是个体所代表的总体。
（2）其实通过一个比较均数，一个比较方差，我们就已经得到答案了。
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