会思考的机器人

最近想了解大数据、人工智能相关的知识，网上搜索了好多这方面的文章，并且加入了一些探讨大数据、人工智能的微信群，可能接收的信息比较杂乱，加上没有理论基础，对大数据仍然是一知半解。后来有个大数据领域的朋友推荐了吴军老师的《智能时代》与《数学之美》，他说这两本书属于入门书籍，读完后能对大数据有系统的了解。今天我把《智能时代》这本书看完了，感觉收获颇丰，下面将总结一下这本书带给我的感触。

大数据≠大量的数据

 大数据这个词经常出现在各种媒体上，也经常听到周围的人提到大数据，但是相信很多人认为数据量达到一定级别的数据就是大数据，没有达到一定级别的数据不算大数据。然而如果大数据只有体量大这一特性，那么大数据永远跟机器智能沾不上边。比如全世界男女数量，虽然数据量很大，计算机除了能分析出各国男女比例外，并不能产生类似人类的智能，因此vast data≠big data。

 大数据之所以能使各种智能设备拥有类似人类的“智慧”，是因为它除了数据量大，还具有其他特性。数据的多维度、完备性是大数据两个重要的特征。书中举了百度的例子来说明数据的多维度性，百度通过挖掘“百度知道”的7000多万条与吃有关的问题，将这些数据加工处理后得出中国各省吃货排名的统计结果。Google的翻译系统体现了数据的完备性，该系统的数据通过覆盖两种语言所有的句子，通过机器学习来获得两种语言对应的翻译方法，随着数据的增大，翻译的准确率也将进一步提高。

 正是因为大数据拥有以上特性，计算机变得越来越聪明，现在只需要很简单的算法，通过机器学习就能解决以前需要极其复杂的算法才能解决的问题。

智能革命将要到来

  随着智能设备的不断普及，智能设备产生的数据量每年呈指数级增长，这些数据不仅量大，而且很杂乱，这也给数据的存储、传输及处理技术带来了很多挑战。要让大数据发挥巨大的作用，需要克服这些技术难题，相信解决了这些难题后，机器智能水平将突飞猛进。

 当计算机变得越来越聪明，社会形态也会产生翻天覆地的变化。书中指出人类经历的历次重大技术革命都是沿袭这样的规律：“现有产业+新技术=新产业”，第一次工业革命是“现有产业+蒸汽机=新产业”，第二次工业革命是“现有产业+电=新产业”，信息革命是“现有产业+摩尔定律=新产业“，智能革命将是“现有产业+大数据=新产业”、“现有产业+机器智能=新产业”。

 某些国家已经利用机器智能、大数据改变了旧产业，并且取得了惊人的效果。例如以色列采用滴灌技术，将原来的荒漠改造成牧场和良田。美国勇士队通过大数据分析，在短短6年内从倒数第二名登顶NBA总冠军。可以预见未来所有产业将离不开大数据和机器智能，也许在不久的将来全球将会迎来一场智能风暴。

争当前2%的人，否则将被淘汰

 智能革命将在很大程度上提升我们的生活质量，使我们的社会变得越来越好。但是，事物都是有两面性的，有好的一面必定也有坏的一面。之前的工业革命、信息革命，最初收益的都是前2%使用新技术的那些人，剩下的98%的人不是拒绝新技术，就是离新技术太远了，最后被那2%的人给淘汰了。

 斯大林说过“落后是要挨打的”，历史上有很多不接受新事物，或者对新技术不敏感的惨痛案例。《红顶商人胡雪岩》那本书里就提到胡雪岩当时为了广大的手工缫丝从业者，不接受引进洋人蒸汽缫丝机，这也给他日后的破产埋下了很大的隐患。

 所以面对新技术，我们不应该害怕它，躲避它，甚至觉得事不关己，而是应该努力成为那2%的人，接受智能革命给我们带来的机遇与挑战！