1.前略
读博之路上不打算每天都全心全意的投入到老板给的课题中了，晚上八点到十一点学习点新东西。
2. 起因
最近打算好好学习下统计学和机器学习方面的知识，我的习惯是学习新内容前需要有好的记录工具，否则就坚持不下去，容易气馁。之前学习R语言的时候爱上了Rstudio和Rmd这种交互式文档语言(interactive language)，但是因为R更多的是用来做统计分析的，功能还是比较薄弱，不能适应复杂的任务，因此需要开辟新的语言进行学习，之前也学习过python，了解其语法，但是没有坚持的原因有两点，其一本科的时候没有项目进行练手，其二是因为没有找到合适自己的IDE。现在重新学习语言，找到了Jupyter Notebook，类似与Rstudio一样可以做到所写即所得。所以开始熟悉怎么使用Jupyter Notebook，将一些技巧记录在此。
3.技巧
3.1 配置及打开
安装方法之类的不多讲，安装之后希望在任何地方打开Jupyter的话在Terminal下cd到目标文件夹，键入Jupyter Notebook自然能在你的浏览器下打开Jupyter，则工作目录即为你的目标目录。
希望查看Jupyter的配置文件的话键入jupyter notebook --generate-config则能看到配置文件。
3.2 加载本地.py文件
还可以将本地的.py文件load到jupyter的一个cell中
例如有一个test.py文件，需要将其载入到jupyter的一个cell中
test.py内容如下：
import caffe
SolverName = "/root/workspace"
sovler = caffe.AdamSolver(SolverName)
在需要导入该段代码的cell中只需要输入如下
%load test.py #test.py是当前路径下的一个python文件
3.3 作为unix command使用
jupyter的cell还可以作为unix command使用，具体方法为：在unix command前面加入一个感叹号“！”
例子：
查看python版本：!python --version
运行python文件：!python myfile.py
3.4 添加目录功能
还可以为Jupyter Notebook添加目录功能，原始的Jupyter是不支持markdown添加目录功能的，实际上，可以利用Jupyter notebook extensions去使得这种功能实现，具体方法：
`conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions`
打开Jupyter Notebook，在它的（新增的）Nbextensions标签下勾选“Table of Contents(2)” ，关于extensions还有很多其他的功能可以自行查看。
3.5 魔法命令 (magic function)
所有以%开头的方法，都是Jupyter里面的所谓魔术方法(Magic function)，也就是ipython内置的一些方法。需要注意的是，魔术方法有%和%%之分，比如%timeit和%%timeit。在ipython中有专门的叫法，前者叫line magic后者叫cell magic。顾名思义，前者是专门针对一行的命令，后者针对多行的命令。
通过%lsmagis可以查看所有的magic命令，使用?或者??可以查看该命令的信息，后者可以查看源码。如： %alias?，会出现该方法的描述。
3.6 Jupyter中使用R
安装IRkernel
conda install -c r ipython-notebook r-irkernel
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