flask中有很多装饰器,今天来整理下Python中装饰器的相关概念。
1. 最简单的装饰器
我们常常可以看到类似这样的代码:
@decorator
def fun():
# ...
return res
这里定义函数fun的时候用了一个名为decorator的装饰器,使得最终定义出来的fun成为了一个被装饰过的fun。@其实是一种语法糖,等效于以下代码:
def fun():
# ...
return res
fun = decorator(fun)
这应该比较好懂。其实@语法会调用decorator对象,并将原来的fun作为第一个参数传入,再用decorator的返回值取代掉原来的fun,就这么简单。
而装饰器本身可能会这么写:
def decorator(fun):
def decorated_fun():
# do sth before fun
res = fun()
# do sth after fun
return res
return decorated_fun
这个装饰器本身是个函数,唯一的参数是个函数,返回值也是个函数。作用就是在原函数之前和之后加一些代码,变成一个装饰过的函数再返回。
2. 被装饰的函数带有参数
需要被装饰的函数往往是有传入参数的。因此装饰器加工之后的函数也应该能正确处理这些参数。要实现其实也很简单,比如原函数有*args, **kwargs
这样的参数,装饰器一般就该这么写:
def decorator(fun):
def decorated_fun(*args, **kwargs):
# do sth before fun
res = fun(*args, **kwargs)
# do sth after fun
return res
return decorated_fun
decorator还是接收原函数fun这一个参数,而是其中定义的decorated_fun则和原函数一样,接收*args, **kwargs
,同时将其传递给原函数执行。
3. 装饰器本身带有参数
如果不用@语法糖,装饰器可以想传多少个参数就传多少个参数。比如说这样的装饰器:
def decorator(fun, foo, bar):
def decorated_fun(*args, **kwargs):
# do sth before fun with foo
res = fun(*args, **kwargs)
# do sth after fun with bar
return res
return decorated_fun
由于闭包这一概念,在decorator内部,foo和bar都是可以随意调用的,包括在其中定义的decorated_fun内部。
这个带有foo和bar参数的装饰器,可以这样调用:
def fun():
# ...
return res
fun = decorator(fun, foo='foo', bar='bar')
用了语法糖的代价,就是需要按照一定的规则来进行编码。比如@语法就只能传递一个参数给装饰器,也就是原函数。想要用@语法,则可以这么做:
def decorator_with_param(foo, bar)
def decorator(fun):
def decorated_fun(*args, **kwargs):
# do sth before fun with foo
res = fun(*args, **kwargs)
# do sth after fun with bar
return res
return decorated_fun
return decorator
这样调用:
@decorator_with_param(foo, bar)
def fun()
# ...
return res
这其实等价于:
:::python
decorator = decorator_with_param(foo, bar)
@decorator
def fun():
# ...
return res
也等价于:
def fun():
# ...
return res
fun = decorator_with_param(foo, bar)(fun)
这挺有意思的。首先decorator_with_param函数接收foo和bar2个参数,返回值是个函数。接着这个函数作为一个装饰器,接收一个fun参数,然后会调用foo和bar来装饰这个fun。还是由于闭包这个概念,所以在decorator_with_param内部可以随意使用foo和bar。我觉得这段文字比较难懂,还是看代码吧。
4. 用class写装饰器
装饰器也可以用class来写,比如这样:
class Decorator(object):
def __init__(self, foo, bar):
self.foo = foo
self.bar = bar
def __call__(self, fun):
def decorated_fun(*args, **kwargs):
# do sth before fun with self.foo
res = fun(*args, **kwargs)
# do sth after fun with self.bar
return res
return decorated_fun
调用还是一样:
@Decorator(foo, bar)
def fun()
# ...
return res
这更有意思了。首先Decorator(foo, bar)
会生成一个Decorator的实例,有foo和bar这2个实例变量。然后按照@语法,调用这个实例,并将fun这个原函数作为参数传入。也就是会调用__call__
方法,__call__
的返回值和前面一样,就是被装饰好的函数了。
另外,装饰器还可以用来做register之类的工作,下次有机会再写。
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