我是金色笔记：
过去“流量为王”是互联网产品的关注点，今天用户体验和产品设计愈发重要。产品设计上可能会出现什么问题呢？在数据互联时代，这些问题又该如何用数据驱动解决呢？
一、注册转化率低的问题
当一个用户接触到一件产品，他在注册时，发现引导得不够好，他会首先想了解一下这个产品对于他所在的特定行业到底是否真的有用？如果他觉得缺少这样一个被“转化”的动力，就会放弃这个产品，这可能是产品注册逻辑设计得不合理。
事实上，一个普通的软件，从访客到最终成为注册用户的全套流程一般都会分成若干步骤。例如，从第一步进站开始100%，到最后注册成功了15%。第一个数据跳出率20%，第一步到第二步，进站之后80%的用户在第二步留存了，20%的用户直接走掉了。
仔细分析中间环节流失。从第二步开始到最后成功注册，这个之间的差是65%，没有直接跳出的用户在这个中间过程有65%的人走掉了，其中关键步骤的流失极具分析价值。
这个关键步骤就是第四步这样的步骤，或许用户已经进入到了一个注册信息的填写页，但是他最后还是流失了。从上图看出，这个转化的路径中，衰减最厉害的就是第四步，那么我们应该核心关注优化第四步，而不是从开始一步步优化。这样做的原因很简单，因为单位时间内得到的价值最大。这里就涉及到了第一个“精细化”运营的管理动作。并非优化所有的步骤，而是优化最能带来效果的那一个步骤。即：化繁就简，迅速达成目标。
二、用户平均访问时长太短
“访问时长”这一指标非常重要，是因为它间接反映了产品的“黏度”——黏度越高，流失率就相对越低。互联网服务产品有别于消费者产品，其功能点多，流程复杂的问题都会成为用户使用过程中的障碍。
因此了解用户的使用行为，对于我们增加用户的“黏度”就更加重要。其中我们可以将之分解成5个小的方面：视觉，界面，文案，交互，操作方法。
其中界面、内容、文案为主要方面。对这这些功能点进行A/B测试并不断迭代优化。
界面设计：产品的界面往往能决定用户对你的第一印象。通过不断地设计-推翻-再设计后，确定适合用户习惯的主色调。
内容设计：通过数据去分析用户使用习惯，对概览页面、一级菜单、二级菜单页面的看板、单图等板块重新设计。
文案细节：将所有操作和名词的定义统一，减少了顾客的疑惑感，提升用户体验。
三、用户留存度低
世界上知名的SaaS企业，例如：Salesforce,、LinkedIn、 Box以及Workday等都紧密地追踪新开账户，以及持续衡量现有客户对产品的使用。
这种近乎痴迷的、持续追踪用户各种使用行为，监测对现有及各种新产品功能的使用频率和各种模块细节使用情况的做法，核心目的主要有三个：
1.衡量客户忠诚度，减低潜在流失率。
2.预测客户复购率、增加潜在增购可能性。
3.增强产品设计体验和使用流畅度，提高客户体验，减低产品摩擦。
如何提高用户留存度，以便更好持续追踪用户行为是个重要问题。
第一步，就是要理解用户留存，而且每天必须关注这个指标。
第二步，带着假设去看不同功能点的使用者在存留上有什么差异。
以上两个存留数据的图或许有些复杂，但是只要比较两个隔日的存留比例就能够知道一个事实——使用“创建新指标”功能的用户隔日留存率在30%左右，不使用的只有10%左右的存留度。由此，第三步，最终我们应该尽全力地把“不使用”这个功能的用户，变成“使用”这个功能的用户。第四步，持续优化。
四、业务转化率低
新功能上线后，除了通过分析用户使用行为及留存情况外，还可以通过对业务转化的影响来衡量产品价值。
例如，某券商上线了一个股票分析工具功能，由于曝光不足，且功能使用复杂，上线数日后，只有一小部分用户在频繁使用，不确定该功能是否有价值，该怎么办呢？
通过移动运营平台的用户分群功能，将产品上线后一个月内使用过该产品超过十次的老用户做为一个群组，分别纵向与该组用户上一个月的行为做对比，以及横向与没使用过该功能的其他活跃用户做对比，发现使用了该功能的用户点击个股行情、股票交易等行为数据有明显提高。
之后通过运营活动将产品推送给更多用户，并且通过强化引导的方式降低用户使用难度，在接下来的一个月内行情交易的使用整体提高了5%。
最后，在某些特定的互联网产品上，产品设计优化的指标还有再传播率、电商类的复购率、广告的行为率，各类增值业务的续费率等。这些业务问题你get到了吗，还有哪些业务知识想要了解？
我是猴子社群会员，知乎：金色笔记。
这是第19期下周很重要，秋招只剩一个月时间了。在下面留言告诉我也告诉你自己下周计划是什么。（为何下周对你很重要？）
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