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「头版头条」
7月4日电
科技进步将会带来普惠的社会价值，如今，AI的光芒已经照进雅鲁藏布江中下游的“西藏江南”林芝。7月4日，在2018百度AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在演讲中邀请了一位特殊的开发者——西藏林芝地区基层医生陈静飞，并与其同台互动。李彦宏感谢其开发的AI辅助寄生虫识别系统为边疆人民健康做出的贡献。李彦宏表示，百度AI将为每一位开发者赋能，“无论你在哪里，无论你从事什么行业，我们都希望你能够平等、便捷地获取AI能力。”
三是，通过降低医疗AI产品门槛来加快审批速度，比如将一些三类医疗AI产品降为二类产品进行审批。
正因如此，美国医疗AI产品注册审批快于中国，比如：2018年2月，审批第一个针对中风的AI诊断决策支持产品Viz.AI的ContaCT；审批第一个针对儿童自闭症的AI诊断决策支持系统Cognoa的深度学习应用。2018年4月初，批准通过了首个应用于一线医疗的自主式人工智能诊断设备——IDx-DR
的软件程序。
尤尔教授认为，相比于无人驾驶而言，人工智能在医疗方面将率先实现大规模应用。“我们通过对上万个病例数据库的医学影像进行分析，用这些数据提供放射学和病理学方面的训练，帮助医生做出更为精准高效的针对。”尤尔教授表示，目前该项目仍在研究阶段，要进入临床还有待美国FDA等一系列政策的批准。不过他相信人工智能在医疗影像方面的应用前景广阔。
尽管人工智能在医疗领域的应用还处于早期阶段，但美国的各大顶尖医院都已经开始行动。早在两年前，GPU巨头英伟达就宣布与麻省总医院医疗数据科学中心建立合作关系。该中心希望成为人工智能医疗应用领域的中心，对疾病进行探测、诊断、治疗和管理。英伟达的DGX-1深度学习超级计算机也已经被安装到麻省总医院。
7月4日，“Baidu Create 2018”(百度AI开发者大会)在北京国家会议中心开幕。百度创始人兼首席执行官李彦宏公布了百度大脑的最新进展，并提出“用脑量”将可能成为判断行业智能化水平的关键指标，就像今天人们以用电量来描绘一个产业的繁荣状况。
李彦宏公布了一组百度大脑的数据。从去年11月百度世界大会到今年6月中旬，百度大脑的技术调用量及开发者数量取得了显著的增长，其中，百度语音技术日调用量增长94%，日活跃开发者增长了83%;百度视觉技术日调用量增长了416%，日活跃开发者增长了298%，人脸识别技术调用次数增长近8倍。NLP(自然语言处理)技术日调用量增长了180%，日活跃开发者增长了78%。
「医疗政策」
在获得新一轮融资后，Oscar Health宣布将其雇员保险业务扩展到洛杉矶地区。该地区员工规模在100人以下的中小型公司在6月1日后将可以购买Oscar Health的雇员保险产品。
创新与医疗机构的合作模式，加强控费
在个险领域，Oscar Health一直在寻找稳健的盈利模式。在俄亥俄州，Oscar
Health与当地知名医疗机构克利夫兰诊所（Cleveland Clinic）合作推出了联名个险产品“Cleveland
Clinic|Oscar保险计划”。在这一计划中，Oscar
Health和克利夫兰诊所各承担50%的风险，同时也各自得到一半的保费收入。这是克利夫兰诊所第一次以主导的身份参与到一个保险计划中。这一联名保险计划在2018年取得了巨大的成功，投保人数超过1.1万人，达到了当地市场规模的15%。
「人工智能 + 医疗」
2016年被认为是人工智能+医疗在国内形成投资风口的元年，共有27家企业在2016年融资，其中16家企业融资金额在千万级人民币以上。
国内各类公司争相布局医疗AI赛道。医疗人工智能的发展迅猛，去年全年有超过28家创业公司获得融资，总额超过17亿人民币。
2017年11月15日，腾讯进入首批国家新一代人工智能开放创新平台名单。此前，腾讯先以单家医院作为突破，然后通过建立联盟或成立联合实验室的形式与医院达成合作。
为了让AI从放射科走入临床，华西医院与依图医疗做了两款用于肺癌的产品
采访当天，华西医院与依图医疗联合发布了针对肺癌的两款产品：“肺癌临床科研智能数据库”与“肺癌多学科智能诊断系统”。
“肺癌临床科研智能数据库”纳入了华西医院2009年至今收治的确诊为肺癌患者的全维度脱敏临床数据，利用AI技术，对影像数据、基因数据、病理数据、文本数据等非标化、非结构化的临床数据进行清洗、解析与重构。
在该数据库的基础上，华西—依图联合团队又开发了“肺癌多学科智能诊断系统”。
发布会召开的三天前，依图科技刚宣布获得工银国际、浦银国际、高成基金的2亿美元C＋轮融资，估值超百亿。
阿里巴巴的医疗版图，阿里健康、阿里云、蚂蚁金服、钉钉等各自扮演什么角色？
实际上，钉钉也正在寻求为B端企业客户提供健康管理服务。今年4月25日，阿里健康对外宣布，将整合其体检、问医、购药等健康领域的服务能力，以线上“阿里医务室”的方式，为企业用户提供一站式健康解决方案。当天，阿里健康在钉钉企业服务市场开启“阿里医务室”，面向钉钉上超过500万家企业和组织提供健康体检等相关服务。
后续“阿里医疗室”还会开通针对企业员工的口腔护理、疫苗接种预约、心理咨询等服务，结合移动APP的LBS定位功能，以新零售的方式更好地服务用户，提升企业健康体验。
因此，现有的人工智能就是用统计方法增加猜测的准确度。人工智能就是机器学习,机器学习就是统计模型。随着更多的证据被发现，输入数据越多越精确，模型能做的预言就越准确，就好像是它在不断地“学习”一样。强人工智能何时能出现在我们身边无法给出明确答复，但弱人工智能的确已经充分进入到我们社会的方方面面。从医疗角度看，影像专业，皮肤病鉴定，病理结果报告等多个方面频频报道AI的准确率高于专家，这不禁让人产生疑惑，有了高级的AI后，诊断依赖医生还是AI算法？医生会不会被AI取代？
回答这个问题，我们需要充分考虑医生和AI各自的特点。
目前来讲，即使是经验最丰富的神经学家也无法通过观察大脑图像，来判断一个人有多聪明。因此，在预测智力方面，AI 算法已经完成了人类无法做到的事情。下一步 AI 又会在什么领域带给我们新突破呢？让我们拭目以待。
参考资料：
[1] Caltech Scientists Can Predict Intelligence from Brain Scans
[2] A distributed brain network predicts general intelligence from resting-state human neuroimaging data
「医疗创业」
“走到2018年，对AI医疗创业公司来说，人工智能技术虽然重要，但这个因素对企业能否成功来说，并不是最核心的因素，产品的落地变现才是。”
在2018年6月27日北极光创投举办的“Lighting 2018
E-Health的发展与投资机会”主题活动上，北极光创始人、董事总经理邓锋如此强调。
北极光创始人、董事总经理邓锋
作为国内老牌基金之一，北极光创投一直聚焦于科技创新型企业的早期投资。2005年成立以来，机构共管理5支美元基金和5支人民币基金，管理资产总额超300亿元。目前，其活跃的投后企业数量高达约200家（不包括退出企业）。
唯医自2014年上线至今，服务模式从B端切入做骨科教育，再到C端服务。或许我们从唯医继续在银川“深潜”互联网医院这一举动窥见其在互联网医疗生态布局的野心。
从互联网医院行业的入局者来看，不少此前做医生服务的公司都在今年“玩”起了互联网医院，例如丁香园、医联等等。很明显，要从D端服务往后做深，同时企业又手握较多的医院和医生资源，互联网医院是这些玩家优先选择的道路之一。
再看唯医，亿欧在此前专访刘峥嵘时她有提到，唯医起初从骨科医生继续教育切入服务，这使唯医在上线4年里累计拥有覆盖34个省市自治区的12万名注册骨科医生，而全国的骨科医生还不到16万名。2016年12月，唯医开始考虑介入C端用户市场，唯医互联网骨科医院就是其中的缩影。和银川市一合作建立互联网骨科医院西北中心和培训基地，有助于唯医再度盘活其平台上的优质骨科医生资源，防止其医生教育服务沦为“一次性买卖”。
医联首家中医互联网医院落地，从日照华方开始，开启“互联网医院+”模式
据动脉网（微信号：vcbeat）获悉，7月2日医联与日照华方中医分院联合打造的，首家以中医为特色，覆盖全科的“医联华方”互联网医院正式上线，意味着医联“赋能医疗”的全面升级。
医疗是一个特别依赖政策的行业，任何政策的风吹草动都将对医疗产生重大的影响，紧跟政策风向已经成为医疗常态。
4月28日国务院发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的指导意见》（以下简称意见），明确指出：互联网医院必须依托于实体医院，患者的首诊必须在线下，复诊随诊可以转到线上。
[ 亿欧导读 ] 蓄势突破，智汇江海。6月28日，2018南通江海英才创业周暨青年人才发展大会盛大启幕。
蓄势突破，智汇江海。6月28日，2018南通江海英才创业周暨青年人才发展大会盛大启幕。本次开幕式由南通市委市政府主办，飞马旅和唯众传媒协办，邀请了来自全球的创业新锐、独角兽企业、一线创投机构投资人、创业导师、千人计划专家、国内外重点高校院所专家教授以及全国主流媒体、财经媒体等政商学界近千人共聚南通，一起发掘新机遇，探索未来的创业先机。
首个网售枸杞标准出炉 阿里健康联手权威机构为健康产品“立门槛”
7月4日，正值宁夏头茬枸杞上新季，阿里健康联合华中科大、武汉药检所，为共建的阿里健康透明实验室（武汉中心）揭牌，同时发布首个网售“枸杞臻选”标准，让购买健康产品的消费者们有了更高的品质门槛保障。
阿里健康透明实验室（武汉中心）揭牌
阿里健康是阿里巴巴集团“Double H”战略（Health and
Happiness）在医药健康领域的旗舰平台，阿里健康运营的天猫医药馆，也是国内最大的健康类商品线上零售平台。如何更好的服务平台上的消费者，一直是阿里健康品质管理团队思考的问题。今年年初，阿里健康自建
“透明实验室”上线，对平台上的网售健康产品，进行抽查快检确认品质后再上架。
「医疗金融」
虽然医保数据蕴含着巨大价值，但是目前我国城乡二元制度造成的人员、信息及资源的长期割裂局面，医保统筹信息系统应用主要集中在区县级，且多数相对独立，各地信息系统的软硬件不一，使得相关医保数据亟待通过整合形成大数据。
数据整合是实现医保大数据的必然路径，其可以通过分析病人收入水平、家庭负担等情况，寻找解决因病致贫的有效办法；可以通过分析社会保障基金的运行数据，结合医疗资源分布，掌握社会保障的整体效率，提出社保、医疗资源合理配置建议；还可以通过分析病人就诊情况，研究包括临床医学、流行病学、临床路径等在内的医疗服务行为，改进治疗方式、卫生经济学评价等。
互联网女皇2018年度报告详解医疗消费支出，这6家企业代表消费者的需求多样化
医疗患者增多，推动消费者的需求多样化。以下是2018年《互联网趋势》提及的代表性企业：
1、One Medical
方向：现代零售体验
隶属于Life Healthcare，成立于2007年，专注于初级健康护理，总部位于旧金山。通过One
Medical网站或者APP，患者可进行在线预约皮肤科、家庭医学、流感疫苗、精神健康、营养、产前健康、儿科、运动药物等护理，找到离家最近的医疗机构和诊所。
所有One Medical平台上的服务商在Yelp上的排名都在前10%，可处理从预防医学到急性和慢性疾病的治疗，并可以接受个性化的持续治疗计划。享受这些服务，患者需缴纳149美元年费。
沈阳晚报、沈报融媒讯(记者 王晓婷)日前，沈阳市发布结核病防治“十三五”规划。沈阳市将逐步将肺结核(包括耐多药肺结核)纳入基本医疗保险门诊特殊病种支付范围。对于基本医保药品目录内，且不属于公共卫生项目支付范围的药品，医保要按相关规定予以支付。
“十二五”期间，全市共登记活动性肺结核患者21830例，其中新增患者7578例，治愈7123例，治愈率达93.99%。 到2020年，肺结核可疑症状者和疑似患者查痰率达到90%以上。肺结核患者登记管理率及成功治疗率达90%以上。
「互联网 + 医药」
在 TechCrunch 国际创新峰会杭州 2018 主论坛上，致力于 AI ＋ 药物研发的再心生物科技科学发展副总裁黄冠庸分享了 AI ＋ 医药研发的千丝万缕。
相关数据显示，全球医药研发投入在 2016 年已达到了 1454
亿美元（此处不包括医药生产投入）。随着新药研发成本的不断攀升，全球医药研发投入预计在 2021 年将会达到 1600
亿美元。但是由于中国医药研发行业起步较晚，发展初期技术能力不足，研发投入较少，具有较大提升空间。
尽管看起来形势大好，AI+制药仍存在不小挑战。比如，如何获取与药企的合作，怎么拥有海量的靶点以训练算法等。毕竟，相比医院，药企的药物研发流程和数据更“机密”。
另外，制药行业的专业门槛也很高。李星透露，药物研发流程涉及约20个功能模块，即使是某个模块的专家，对其他模块的业务也只能了解大概。这造成了AI+制药当前可能的最大挑战——医药和AI人才的有效融合, 即AI团队能够理解并解决医药团队所看到和描述的行业痛点。
「医疗大数据」
近日，零氪科技宣布已经在上半年完成D轮融资，本轮融资规模达10亿，成为医疗大数据和人工智能领域第一个独角兽企业，特别值得一提的是，经国务院批准成立的，全球最大的主权财富基金之一“中国投资有限责任公司”是这一轮非常重要的投资者。
据了解，零氪科技是一家肿瘤大数据解决方案提供商，利用数据资源和人工智能，通过与大量的三甲医院合作，来确保所有在医院的病人能够被准确的诊断和治疗，已经和超过400家医院建立了合作。其中，在天津市科委的支持下，零氪科技与天津市胸科医院达成合作共识，共同建立了京津冀首个肺癌AI辅助诊疗平台，依托在天津建立的中国乃至全球最大的肿瘤队列数据运营和随访中心，服务肿瘤患者40万人。
百奥知完成4000万元人民币A轮融资，完善信息化产品线，开拓大数据业务
百奥知本轮融资的资金将用于信息化产品线的进一步开发完善、团队建设、市场拓展、以及大数据分析；其中大数据业务的开拓将成为重点工作，包括训练疾病模型和利用机器学习的手段提升药物警戒的服务能力，以及打通申办方和PI之间的业务联系。
本轮投资机构银河吉星是中央直属的国有独资公司，在医疗健康领域的投资项目包括长风药业、源和药业、华通制药设备。银河吉星拥有雄厚的项目资源优势、丰富的行业研究经验和优秀的管理团队，核心管理人员拥有多年的金融领域从业经验、出色的经营管理能力、广泛的社会资源及战略合作伙伴。
中科院田捷教授：基于 AI 和医疗大数据的影像组学研究及其临床应用
作为计算机视觉与医学影像分析环节的重量级嘉宾，本次大会，田捷教授向与会观众分享了题为“基于人工智能和医疗大数据的影像组学研究及其临床应用”的精彩专题报告。
田捷教授现任中国科学院自动化所研究员、分子影像重点实验室主任。自2010年起，田捷教授连续获得计算机视觉与医学影像分析领域的7大Fellow：IEEE
Fellow、IAMBE Fellow、SPIE Fellow、AIMBE Fellow、IAPR Fellow、OSA
Fellow、ISMRM Fellow。同时也是两项国家重点基础研究发展计划（973计划）首席科学家。
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