2019-01-05

作者: vlsee | 来源:发表于2019-01-05 18:19 被阅读5次

用户关注点的扩散过程与博弈过程相似，因为大多数人会散布一些帖子，从而提高他们在社交网络中的影响力。在微博上，大多数用户都想分享自己的感受和观点。从博弈论的角度看，分享行为的目的在于获得更多的关注，赢得更多的粉丝，成为舆论领袖。从博弈论的角度看，谣言扩散行为不仅取得了收益，而且遭受了损失。获得的收益是获得更多的粉丝和关注的社交媒体，如果谣言传播的行为得到证实，而损失是公众的信任会减少。

基本谣言扩散博弈模型

$node_i\,\,\,\,\,\,\,\,收到谣言的第i个用户，有转发和不转发两个策略\\fans(i)\,\,\,\,\,\,\,\,node_i的粉丝，个数为n_i，\\S_n = \{0,1,...,m\}\,\,\,\,\,\,\,\,fans对应的博弈策略，m代表选择不转发个数\\u,v\,\,\,\,\,\,\,\,node_i的收益与风险\\C = u - v\,\,\,\,\,\,\,\,node_i收益函数\\F=\frac{\Upsilon\sum_{p=1}^{m_i}(u-v(p))}{m_i}\,\,\,\,\,\,\,\,fans的收益函数$

EQUAL RESPONSIBILITY 谣言扩散博弈模型

与前述模型相比，所有博弈者共担风险
$C=u-\frac{v}{z_i+m_i+1}\,\,\,\,\,\,\,\,node_i的收益函数\\z_i表示散布谣言的邻居的数目\\m_i表示将来会散布谣言的歌迷人数$

fans的收益函数

当$node_i$不传播谣言fans的收益函数

博弈总收入为G=(C,N)

实验

u设为定值，v假设对不同个体服从正态分布

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