自从2020年的春节到2021年的夏天，反反复复的疫情打破了大多数公司的计划，在经济放缓的大背景下，几乎每个公司的IT部门都被实业裁员潮的恐惧所弥漫！
最近就有好多IT的兄弟跟我聊天，抱怨今年的工作太难找，各个公司的数据部门都在缩紧人力，尤其是各大传统行业的IT部门，基本都是该优化的优化、该辞退的辞退
哪怕是没有被优化掉，剩下的人也都面临着职场的危机：本来可以在数据部门一直混着、做做报表、取取数据、写写Excel就行了；现在却要考虑自己的职场价值，能不能比得过那些人手python的年轻人。
除了普通的基层程序员之外，数据部门负责人的日子也不好过了，每天协调和沟通报表需求、开会都已经把白天的时间排满了，晚上回家还要家务事，搞得自己身心俱疲......
不过覆巢之下尚有一线生机，朋友圈中的另一位朋友非但没有在IT寒潮中被淘汰，反而借着时代洪流成功“上位”大厂，这让我感到非常的好奇
经验不够，工具来凑
这位朋友（下面简称老G）刚开始工作的时候，会用excel做简单的数据处理，随着应用场景和需求的变化，发现有些数据用excel不能很快速的处理。
后面就系统地学习了统计学知识和一些主流的分析工具：MySql、Python等，选择恰当的场景应用这些软件对我的工作效率有了很大的提升。
后面因为公司业务发展，对数据分析的需求越来越多，而我刚好掌握了相关技能，就正式成为了一名数据分析师。
现在这个年代，什么岗位都讲求数据分析，市场、财务、运营....
然而数据分析是个相当吃经验的岗位，没有一线的分析经验很难跻身大厂行列，但是老G发现了很多企业在招聘时除了工作经验之外，最看重的是面试者对于数据分析工具的掌握，某些甚至可以弥补经验的差距。
就拿老G来说，他发现了一款企业级的大数据分析平台FineBI，主打敏捷BI和自助式分析，成功的那一刻，就发现了新大陆：
为什么选择FineBI？
1、丰富的数据源连接
FineBI支持超过30种以上的数据库表和SQL数据源，支持Excel、TXT等文件数据集，支持多维数据库、程序数据集的等各种数据源，适用于对实时性要求较高的数据分析场景。再也不用因为两个表的数据类型不一样愁眉苦脸了！
2、秒级处理大数据
Excel可能处理万级数据就会卡死，而FineBI能进行海量数据的分析，可以根据数据量、实时性要求、使用频次等，自由选择实时或抽取的方式。
3、自助式分析
也就是大家经常说的敏捷BI，传统BI肯定是不行了，那么敏捷BI就是替代它的东西。
在整理好数据之后，直接在界面拖拖拽拽就可以了！
用FineBI编辑自助数据集，记录每一步分析操作，支持对单个历史操作进行增加、删除和修改，分析灵活。
直接拿工具！
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