我们在职场上生存，谁也离不开收集证据来证明或者证伪某些结论，这是分析问题的前提，在形成最终建议时，坚实地数据也是报告或者最终汇报与决策的基础。之前我也写过批判性思维的文章，其中有几条就是跟数据相关的，象数据可信吗？结论的推出是否合逻辑？统计数据是否具有欺骗性？哪些数据被遗漏了？等等，由此可见，收集数据是我们职场上最重要的一件大事。
数据收集过程中面临的困难是什么？是数据的缺失或者不可靠。在企业里，有很多数据是现成的，像销售数据、库存数据，客户数据等，但仍然有许多数据是不全或者被遗忘掉了，比如销售数据的原始数据，因为很可能由于种种原因已经被改动，在1月份的销售由于冲KPI被放到了2月份或者上一年度，在日志里可能也未必保存，那导致的问题将是数据的不可靠。或者有些新业务的销售数据就是空缺，可以从淘宝上爬些，但现在的反爬虫也是斗智斗勇，挺难的。
收集执行的规则：这些规则侧重于提高信息收集过程的效率和有效性，目的是删除多余的信息。（疑问，多余信息的判断条件是什么？大数据时代，多余的信息也许能挖掘其它有价值的信息）
规则1：通过“草图”呈现必要的数据。
这个是在工作中很多人不习惯的地方，但画草图或者示意PPT能够帮助形成早期解决问题的想法。草图包含：1）PPT顶部的主题，2）一个数据标题和数据。PPT的标题是其中最重要的部分，也是唯一能反映出超强“提炼能力”的部分，主题用于描述一个事实，象“DBGG销售的主要区域是在长三角”，这样我们将明确知道PPT中可能将出现什么方面的数据。也许这个数据暂时只是假设，但不要等到一切都结束后才开始思考主题。（注：DGBB是一种深沟球轴承）
DGBB的淘宝爬虫数据
常用的图形说明：
1）条形图（垂直或水平）
2）饼图（组成成分）
3）瀑布图（构成总体的成分）
4）时间图（从...到...)
5）流程图（步骤）
6）甘特图（活动或要事年表）
其实平时工作时，最大的问题在于，在没有彻底完成信息收集和分析前，我们一般都不愿意开始记录自己的想法，当等数据收集完成后，才会发现原来的结果早就预料到，或者遗漏了其它重要数据没有收集到。所以通过草图，可以在比较早的时候就设想解决问题的方向，并不断的求证与修正。
规则2：进行针对性的访谈
访谈是资料收集的重要组成部分，因为，1）受访者对你所要检验的假设能提供直接和互动的反馈。特别是一些Key User，很多的知识与信息细节都保存在他们的脑子里，虽然很多公司有操作手册、流程等，但为什么这么做的原因还是会流传于员工之间。
如何提高访谈效果？基本上有3个阶段，访谈前的2个准备，1）确定合适的访谈人选；2）制定并共享访谈担纲。访谈中，要尽可能多的收集信息，要控制好访谈时间以及建立良好的合作关系以便于展开后续工作。访谈后，写一封感谢信，并在24小时内整理记录，心得、引言和参考资料。
规则3：收集第三方数据
这个是作为数据收集的一种非常重要的补充，因为一个公司的数据系统再完备，但对于一些市场信息、占有率、销售区域等信息，还是有可能通过第三方或者在互联网上完成收集的，但是在使用这些数据时，必须要标明出处和收集的条件，因为你很可能只是收集到了部分的数据。
品牌市场占有率
因为淘宝只占有全国零售总额的5%，所以理论上应该明确标示，但由于这个分析的是比例，如果同比例放大，那也不会影响市场占有率。但如果是显示的是销售额，那必须要作出标识与调整。
总结：在解决问题前必须要尽可能的收集到足够的数据来分析问题，收集的三大原则（方法）是用草图呈现数据，访谈和采用第三方数据，其中最重要的是用草图来呈现数据，这个为解决问题与进一步收集数据提供了方向。
我是哪儿黑，如果有所得，请点喜欢。
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