在实际操作中，有时就算明确了问题，也不能保证得出正确的诊断结论。因为，有两个需要警惕的坑，一个是获得的信息可能错了，另一个是自己的思维陷阱。
警惕信息错误
通过正确的方法获取的信息，得到的东西也不一定是对的。
因为信息本身还是可能有伪装。
犯罪现场中，凶手作案时会故意伪造现场，疾病也会制造假象。比如心肌梗塞的典型表现是胸痛，但有一部分患者会表现为上腹部疼痛，有一部分甚至表现为牙痛。这就是疾病伪造现场，制造假象。
另外，患者自己也可能会提供错误的信息。因为患者只能凭借自己的理解来给医生提供信息。曾有人怀孕马上分娩了，才知道自己是怀孕了。之前还以为自己肥胖起来了呢。
因此，医生获得信息的准确性是不确定的，在被有效验证之前，我们必须时刻提醒自己，这个信息可能只是假象。
那有什么办法排除错误信息的干扰呢？
为了破除信息假象，得出正确结论，就要用到一个方法，就是提出假设和验证假设的循环。
提出假设的两个原则
提出假设也不是凭空产生的，需要遵循一定的原则，这样才能保证大概率得出正确的结论。
第一个原则就是“有罪推定”，第二个原则是“概率优先”。
医学是直接和健康、生命相关的职业，如果在诊断缓解发生漏诊或乌镇，将对后续治疗环节造成影响，甚至直接威胁患者生命。因此，我们必须尽可能避免诊断错误。那么，在提出假设的时候，为了避免遗漏严重的疾病，就要遵循第一个原则“有罪推定”，就是优先考虑哪些可能会带来严重后果的问题。因为这些危重问题一旦漏诊，患者可能有生命危险，代价我们承担不起。
其次，我们必须在短时间内找到可能性最大的病，就要遵循第二个原则“概率优先”
如有严重的“罪”已被排除，或者可能的“罪”有多个，那么我们就要按照概率优先排序。
接下来，就是进一步证实或证伪先前的假设。
通过验证假设的过程，我们还可以警惕思维陷阱。
如果假设进一步被检查结果、治疗效果等证实，那就提示假设正确。如果假设不能被证实，对医生来说就是一个触发点。一旦遇到假设不能被证实的情况，必须强制自己重新梳理，进一步获取新的信息，并且作新一轮的假设验证。这样就能避免医生局限于专科和常见病等思维陷阱。
最后，我们还要用“一元论原则”检验结论
什么是“一元论原则”呢？就是如果所有的现象，都能用一个结论解释，那个大概率这就是最终的结论。我们希望尽量用一种疾病或者病因，来解释患者所有的临床表现。
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