​

员工质量决定企业绩效，所以能够用正确的方法在恰当的时间发现、招聘和留住人才，是企业成败的关键所在。

图片来自网络，如侵删

什么是人力规划

人力规划：企业从商业任务出发，预测企业目前及未来发展对人力资源的需求，以及为满足这种需求所进行的活动过程。

需要公司所有的利益相关者，比如财务部、人力资源部、市场部和营销部，共同确保纳入和保留公司业务相关的顶尖人才，并且确保每个部门的业务目标得到实现。

什么是人力规划分析

向人力规划中加入高级分析来优化结果并保证人力资源规划成功实施的过程。它的核心是利用高级商业分析来解决人力规划问题和业务难题。

人力规划分析可以帮助公司预测未来为了实现业务目标在未来半年、一年、三年、五年甚至十年需要什么样的人才。它同样帮助公司识别未来招聘员工时需要关注员工的那些技能以及关注员工的哪些求职信息。

人力资源规划分析中的重要因素

为了成功预测公司人才供给的缺口，企业需要对人才规划矩阵做一个全面评估，并且像激光一样聚焦于一些主要的因素，这些因素包括但不局限于人才、数据、技术和分析过程。

人才

人才是完成人力资源规划分析所需的人才，这些人才必须要有简历人力资源规划模型的技能，从而帮助公司将数据转变为有价值的分析见解。

数据

数据是人才分析的基础，是人力规划分析的支柱。以下6类数据是人力资源规划分析的重要数据：

——人才数据：包括人力资源的企业资源计划（ERP）数据、招聘资料、人事变动和人员留任数据、雇用数据、培训数据、绩效数据、员工喜好和态度、员工满意度、继任计划和退休数据

——市场数据：指的是社会媒体数据，竞争情报（主要从管理人才方面来了解你的竞争是什么）和候选人意见（候选人对公司的看法）

——商业数据：包括公司的重要绩效指标度量，比如销量、收入、顾客量、每位员工带来的收入、平均订单量、滞留率、新的业务量、赢返流失顾客量和比率、工资数据、薪酬预算和福利数据以及财务企业资源计划数据。

——经济和行业数据：指的是基准数据和宏观经济数据，比如国内生产总值和居民消费价格指数

——劳工统计数据：包括劳动力数量、就业数据、空缺职位、失业率、工资、辞职和退休数据、人口增长及预估数据

——大学毕业生数据：按照毕业专业分类，主要关注难以填补的职位所需专业，比如科学、技术、工程和数据领域

技术和工具

技术在帮助企业获得、存储、管理、整合和分析数据进而判定人才空缺和员工剩余方面起着重要的作用。下面是纽曼整理的列表，此列表描述了八个需要在人力规划中考虑的技术：

（1）纯场景方案计划和预测模式

（2）管理员工数据的企业资源计划

（3）用于管理候选人数据的应聘追踪系统

（4）学习管理系统

（5）绩效管理系统

（6）数据库分析

（7）新角色，比如人力规划进程中的新人员

（8）用于提高个体人力规划需求的系统发展战内部解决方案

人力规划分析框架

人力规划分析框架由留个步骤组成：

（1）明确商业挑战，以便实现企业所期望的目标和宗旨

（2）掌握数据来明确企业的劳动力，并且进行供需缺口分析

（3）解释供需缺口分析结果

（4）根据分析结果和建议行事

（5）交流行动方案

（6）持续追踪结果

本文系原创，首次发布于微信公众号：HR大数据