TISIDB (an integrated repository portal for tumor-immune system interactions)是一个肿瘤免疫分析的数据库。首先,该数据库整合了肿瘤免疫学相关五大类数据资源 PubMed 数据库的文献挖掘结果;用于检测肿瘤细胞对 T 细胞介导的杀伤的耐药性和敏感性的高通量筛选数据( CRISPR-Cas9、shRNA 和 RNAi等);接受免疫治疗的患者队列的外显子组和 RNA 测序数据集; TCGA的 30 种癌症的基因组学、转录组学和临床数据;多个公共数据库注释信息(UniProt、GO、DrugBank 等)。其次,还将这五大类资源划分为了10个方向,分别是:功能(Function)、文献(Literature)、高通量筛选(Screening)、免疫疗法(Immunotherapy)、肿瘤浸润淋巴细胞(Lymphocyte)、免疫调节剂(Immunomodulator)、趋化因子(Chemokine)、亚型(Subtype)、临床(Clinical)及药物(Drug)
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★ 网站主页设有快速搜索栏,支持输入的项目包括gene symbol、gene name、HGNC ID等。初始,设定以CD47为例子,点击"Submit"即可提交,在新的页面中,点击最前面的基因名即可确定并进入后续分析
1. 十大方向
1.1
![](https://img.haomeiwen.com/i28812576/e57dbb04c6de4a4d.png)
★ "Summary"里面展示了输入基因的基本信息,包括:基因名(缩写和全名)、别名、染色体位置、该基因的外部链接和本页面的主要内容(亚细胞定位、蛋白质结构域和功能以及GO和通路):
1)Subcellular Location, Domain and Function
依次展示了亚细胞定位、域和功能
2)Gene Ontology
包括了BP、MF和CC三个部分
3)KEGG and Reactome Pathway
包括了常用的KEGG和Reactome两种
1.2
查阅报道搜索基因与抗肿瘤免疫(如浸润和T/NK细胞功能)关系的文献,主要包括:PMID号、肿瘤类型、免疫相关和原文中的重要描述
1.3
筛选在各种高通量数据集中搜索的基因是否会导致耐药性或增加对 T 细胞介导的杀伤的敏感性(当前数据库中收集了九组筛选数据集)。结果包括:PMID号、筛选系统、肿瘤类型、细胞系、数据集、统计结果与免疫的相关性
1.4
包括:
1)应答者与非应答者的表达差异
2)应答者与非应答者的变异差异
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1.5
![](https://img.haomeiwen.com/i28812576/b4449f1c1397e0a7.png)
★ 探索肿瘤浸润淋巴细胞 (TIL) 的丰度与当前基因的表达、拷贝数或甲基化之间的相关性。默认展示搜索基因的表达与肿瘤浸润淋巴细胞的相关性热图(鼠标悬停在热图的格子上会显示相应的X轴、Y轴信息及Value值):
1)可在 "1" 处,选择"CNA(拷贝数变异)"、"met(甲基化)"、"mut(突变)"等
2)可在 "2" 处,选择具体的癌种和免疫细胞来展示具体的情况
1.6
★ 免疫调节剂主要包括:免疫抑制剂、免疫刺激剂和MHC分子三类
1.7
★ 趋化因子包括:趋化因子和受体两类
1.8
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★ 亚型包括:免疫亚型和分子亚型两类
1.9
★ 临床包括:总生存分析、癌症分期和肿瘤分级三类
1.10
![](https://img.haomeiwen.com/i28812576/ffd1ea437c90dd4d.png)
★ 展示来自DrugBank数据库的靶向搜索基因的药物汇总
2. 浏览(Browse)数据库
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★ 包括Literature(文献)、High Throughout screening(高通量)、Cohorts with immunotherapy(免疫疗法)、Function(功能)4类:
1)按文献浏览:可查看与基因相关的文献数量
2)按高通量筛选浏览:可查看能说明基因对T细胞介导的杀伤具有抗性、敏感的数据集的数量
3)按免疫疗法浏览:展示基因在响应者和非响应者上调、下调的队列的数量(limma: logFC>1.5, P<0.05);响应者、非响应者中基因发生显著突变的队列的数量(Fisher: P<0.05)
4)按功能浏览:免疫相关基因(即免疫抑制剂、免疫刺激剂、MHC、趋化因子和受体)
3. 搜索(Search)数据库
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★ 包括Simple Search(简单搜索)、Batch Search(批量搜索)、Search the literature mining data(检索文献挖掘结果)3类:
1)简单搜索:可以根据基因符号、基因组ID等基本术语搜索一个基因
2)搜索一个基因列表
3)检索文献挖掘结果
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