1.智能陪聊机器人演示

人工智能一直是最近的热点话题，自动人工智能但是以来应用领域就不断的扩大，在未来人工智能也会在人们的生活中不断普及与应用。这篇博文中的陪聊机器人，使用java进行编写，可以根据你发的信息进行智能的回应，还算挺有意思的一个小玩意。最终效果的演示如下图~

2.智能问答平台API介绍

这个陪聊机器人项目使用了青云课的智能API，通过调用API得到信息反馈。

具体的调用格式如下：

http://api.qingyunke.com/api.php?key=free&appid=0&msg=%s
其中的%s传入我们需要发送给机器人的内容，就可以得到API调用结果的反馈。

key 固定参数 free
appid 设置成0，为智能识别
msg 为搜索关键词
result 表示返回状态，返回0表示正常
content api返回的信息内容

可以看到数据是以JSON的形式进行返回。

3.整合第三方JSON开源库

Gson是Google提供的类库，可以用来处理java对象与JSON数据之间的映射，将一个JSON字符串转换成一个java对象，方便我们对API返回的JSON格式的数据进行处理，下面演示如何将Gson类库导入到我们的工程中。

首先可以去官网下载对应的jar包，或者直接私信我获取。获取jar包之后找个全英文路径进行保存。这里我们使用的编辑器是IDEA，所以使用IDEA进行演示，小伙伴们使用的是其他编辑器的话导入方法都是类似的哦。在IDEA打开如下界面，找到jar包导入即可。

4.智能机器人项目框架搭建与模块划分

项目搭建：搭建的部分无太多要求，只需要使用IDEA创建一个新的普通java工程即可

项目模块搭建：

model 类用来存放请求所返回的对象
util 类用来存放工程所用到的工具类，比如说HTTP请求解析类
app 类用来当作机器人项目的入口
service 类用来实现业务的接口

5.封装一个机器人HTTP工具类

HTTP工具类主要用来对api进行请求，获取返回的内容

public class HttpUtils {

    public static String request(String api){

        HttpURLConnection connection = null;
        int responseCode = 0;
        try{

            URL url = new URL(api);
            //获取对应的连接对象
            connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            responseCode = connection.getResponseCode();
        }catch (Exception e){

            e.printStackTrace();
        }

        if(200 <= responseCode && responseCode<=299){

            try(InputStream inputStream = connection.getInputStream();
                BufferedReader in =  new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));
            ){

                StringBuilder response = new StringBuilder();
                String currentLine;
                while ((currentLine = in.readLine())!= null){

                    response.append(currentLine);
                }
                String result = response.toString();
                return result;
            }catch (Exception e){

                e.printStackTrace();
            }
        }
        return null;

    }

}

6.实现机器人service层的接口与定义

实现机器人接口层

public interface RobotService {

    Response qa(String msg) ;

}

实现机器人接口实现类，这个类用来实现API的请求，将结果进行封装成实体类返回

public class QkyRobotServiceImpl implements RobotService {

    private static final String apiTpl = "http://api.qingyunke.com/api.php?key=free&appid=0&msg=%s";
    private static  final Gson gson = new Gson();
    @Override
    public Response qa(String msg) {

        String api = null;
        try {

            api = String.format(apiTpl, URLEncoder.encode(msg,"UTF-8") );
        } catch (UnsupportedEncodingException e) {

            e.printStackTrace();
        }

        String result =  HttpUtils.request(api);

        //可以做逻辑判断，比如null的时候，或者出错

        Response response = gson.fromJson(result,Response.class);

        return response;
    }
}

7.制作专属于你的机器人入口

编写入口主类，调用封装好的模块进行机器人入口主类的编写

public class Main {

    private static final RobotService robotService = new QkyRobotServiceImpl();

    public static void main(String[] args)throws Exception {

        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.println("尊敬的C站大佬，请给我取个响亮的名字！！");
        System.out.println("-------------------------------");
        String name = scanner.nextLine();
        System.out.println("大佬好,我是大数据小禅博客里的机器人，直接给我下达指令哦~");
        System.out.println("-------------------------------");
        while (true){

            String input = scanner.nextLine();
            if("88".equalsIgnoreCase(input)){

                System.out.println("欢迎下次使用，拜拜");
                break;
            }else {

              Response response = robotService.qa(input);
              if(response != null && response.getCode() == 0){

                  System.out.println("-------------------------------");
                  System.out.println(name+":"+ new String(response.getContent().getBytes(),"UTF-8"));
                  System.out.println("-------------------------------");
              }else {

                  System.out.println(name+": 大佬你刚刚这句话我没听懂，可否再陈述一次~");
              }
            }

        }
        scanner.close();

    }
}