问题发掘与系统解决方法之数据说话

非常感谢公司精心组织的问题发掘与系统解决方法的培训课程，老师的课上分享让我收获良多，各位童鞋每天的课后分享也让我不断加深对这门课程的理解与认知。那么今天很荣幸由我和各位分享一些感悟。

首先，和大家回顾一下这次培训的内容。

本次培训的主题是：问题发掘与系统解决方法

主要包含了以下5个要点：

1.对问题的深刻认识

2.问题发现分析与系统解决

3.问题解决之道大课题制度

4.从数字中找问题

5.解决生产问题的方法

接下来，我将从财务的角度分享一下对于“从数字中找问题”的认识，看看冷冰冰的数字是如何“说话”。

以每周的废品率为例，为了达成月度目标，我们需要每周跟踪废品率的情况。当发现某周的废品率超出预期时，我们就对其进行进一步分析找到预警信号。构成废品的因素有很多，有的来自于涂布过程，比如说卷芯损耗，更换胶水；有的来自于分切过程，比如说Trim影响和接头损耗。我们可以通过将本周因不同原因导致的报废与全年累计经验值或者目标设定值做对比，得到影响较大的因素，进行进一步的调查分析

问题发掘与系统解决方法之数据说话

在这个过程中，我们也可以结合其他工具，比如排列图，让数据更为直观地展示出来。

问题发掘与系统解决方法之数据说话

当然，数据虽然会“说话”，但是并不一定都是有效信息。比如我们在分析MOE的时候，虽然数据告诉我们厂房机器折旧是我们MOE的重要影响因素，但是这部分是工厂运营的基础，并非是可控因素，那自然也并非我们集中力量解决的问题。所以我们应该从实际出发，从全局出发，结合其他的分析方式，让数据“说”出更多的有效信息。

以上，就是我的感悟，谢谢大家！