寻找合适议题的方法

今日的内容主要是接着昨天的内容来展开的，主要给予了两种不同的角度的方式去寻找议题的方法。

首先是如何去搜集信息，一旦一个议题确定，我们在自身基础知识的基础上，肯定要搜寻的相应的证据来证明议题的正确性。搜集信息的时候我们要去寻找一手信息，只有在这种i情况下，我们才能够得到最真实的信息。在寻找信息的时候 ，我们要搜寻和掌握于议题相关的基本信息，，并通过MECE原则快速进行验证。在用MECE原则进行分析的时候，我们需要确定的是“数字”，“问题意识”，“架构”。数字是指，我们要有具体的数字说明问题。问题意识是指我们要对已经了解到的议题的基本信息，并该领域，业界企业的常识，并想想这些自己之前是否讨论过，讨论的结果即内容是怎样的进行分析。架构主要就是从更高层面上去分析我们现在的议题周围的事情和如何定位的，并且了解自己的议题在既有的框架下是什么样的定位，以及什么解释。从体来说就是纪要宏观看待，也要微观分析。在搜集信息的过程中还要注意的就是适可而止，过犹不及。我们要了解搜集信息的边际效应。

所以一般议题的确定方法是遵循好的议题条件-寻找具有影响的分岔点-是否可以进行结构性了解-是否可推翻他人的常识-搜集材料-MECE验证-整体架构考虑。若在此基础上找不到合适的议题，那么就从头重来。

以上的方法主要是针对我们没有信息资料时候的方法，那一旦我们因素太多，我们该如何处理呢。主要有以下5种方式：删减变量（确定几个变量，整理查明的重点），可视化（将问题的结构可视化，整理找出该答案的重点），从最终情形到推（设想全部议题都解决后的情形，并对比于眼前情形的落差），重复问so what（将问题分解，一步步具体化，加深假说），思考极端的实例（类似于数学中带特殊值，探索关键的议题）。

在这份的实践主要是如何去寻找信息，并将信息进行分析，微观的分析，宏观的把握，MECE验证，将内容一步步具体化，可事实，可操作。其实本文中深入假说的概念和SMART原则有异曲同工之妙。