前言
目前，Python火爆的飞起，拥有成千上万的库，大家只知道常用一部分，但很少有人知道这些。仅Pypi就拥有超过47000个包的列表。现在，越来越多的数据科学家正在使用Python。虽然他们从pandas、Scikit学习、Numpy中受益匪浅，但我还是想向他们介绍一些更古老、非常有用的Python库。在本文中，我将列出一些不太知名的库，它们值得访问，即使您是一个经验丰富的Python开发人员。
1、delorean
Dolorean是一个非常酷的日期/时间库。类似JavaScript的moment，拥有非常完善的技术文档。
from delorean import Delorean
EST = "US/Eastern"
d = Delorean(timezone=EST)
2、prettytable
你可能从未听过该库，因为它托管在GoogleCode。prettytable主要用于在终端或浏览器端构建很好的输出。
> *from prettytable import PrettyTable
> table = PrettyTable(["animal", "ferocity"])
> table.add_row(["wolverine", 100])
> table.add_row(["grizzly", 87])
> table.add_row(["Rabbit of Caerbannog", 110])
> table.add_row(["cat", -1])
> table.add_row(["platypus", 23])
> table.add_row(["dolphin", 63])
> table.add_row(["albatross", 44])
> table.sort_key("ferocity")
> table.reversesort = True
> +-------------------------------+----------+
> | animal | ferocity|
> +-------------------------------+----------+
> | Rabbit of Caerbannog | 110 |
> | wolverine | 100 |
> | grizzly | 87 |
> | dolphin | 63 |
> | albatross | 44 |
> | platypus | 23 |
> | cat | -1 |
> +--------------------------------+----------+*
3、snowballstemmer
好吧，我也是首次安装该库。这是一款非常瘦小的语言转换库，支持15种语言。
> *from snowballstemmer import EnglishStemmer, SpanishStemmer
> EnglishStemmer().stemWord("Gregory")
> # Gregori
> SpanishStemmer().stemWord("amarillo")
> # amarill*
4、wget
你是否还记得，每一次都会因为某个目的而编写网络爬虫工具，以后再也不用了，因为wget就足够你使用了。wget是Python版的网络爬虫库，简单好用。
> *import wget
> wget.download("http://www.cnn.com/")
> # 100% [............................................................................] 280385 / 280385*
5、PyMC
scikit-learn似乎是所有人的宠儿，但在我看来，PyMC更有魅力。PyMC主要用来做Bayesian分析。
> *from pymc.examples import disaster_model
> from pymc import MCMC
> M = MCMC(disaster_model)
> M.sample(iter=10000, burn=1000, thin=10)
> [-----------------100%-----------------] 10000 of 10000 complete in 1.4 sec*
6、sh
sh库用来将shell命令作为函数导入到Python中。在bash中使用是非常实用的，但是在Python中不容易记住怎么使用（即递归搜索文件）。
> *from sh import find
> find("/tmp")
> /tmp/foo
> /tmp/foo/file1.json
> /tmp/foo/file2.json
> /tmp/foo/file3.json
> /tmp/foo/bar/file3.json*
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7、fuzzywuzzy
Fuzzywuzzy是一个可以对字符串进行模糊匹配的库
> *from fuzzywuzzy import fuzz
> fuzz.ratio("Hit me with your best shot", "Hit me with your pet shark")
> # 85*
8、progressbar
progressbar是一个进度条库，该库提供了一个文本模式的progressbar。
> *from progressbar import ProgressBar
> import time
> pbar = ProgressBar(maxval=10)
> for i in range(1, 11):
> pbar.update(i)
> time.sleep(1)
> pbar.finish()
> # 60% |######################################################## |*
9、colorama
colorama主要用来给文本添加各种颜色，并且非常简单易用。
from colorama import Fore
print Fore.RED + ' some red text'
some red text
10、uuid
uuid是基于Python实现的UUID库，它实现了UUID标注的1，3,4和5版本，在确保唯一性上真的非常方便。
> *import uuid
> print uuid.uuid4()
> # e7bafa3d-274e-4b0a-b9cc-d898957b4b61*
11、bashplotlib
bashplotlib是一个绘图库，它允许你使用stdin绘制柱状图和散点图等。
*$ pip install bashplotlib
$ scatter --file data/texas.txt --pch x*
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