目前，网上已有成千上万个Python包，但几乎没有人能够全部知道它们。单单PyPi上就有超过47000个包列表。
现在，越来越多的数据科学家开始使用Python，虽然他们从pandas，scikit-learn，numpy中获得了不少好处，但我仍想向他们介绍一些年长且非常实用的Python库。在本文中，我将列一些不太知名的库，即使你是经验丰富的Python的开发者，也值得过来一看。
1)delorean
Dolorean是一个非常酷的日期/时间库。类似JavaScript的moment，拥有非常完善的技术文档。
你可能从未听过该库，因为它托管在GoogleCode。prettytable主要用于在终端或浏览器端构建很好的输出。
好吧，我也是首次安装该库。这是一款非常瘦小的语言转换库，支持15种语言。
4.wget
你是否还记得，每一次都会因为某个目的而编写网络爬虫工具，以后再也不用了，因为wget就足够你使用了。wget是Python版的网络爬虫库，简单好用。
备注：linux和osx用户这样用：from sh import wget。但是，wget模块还有一个更好的argument handline。
5.PyMC
scikit-learn似乎是所有人的宠儿，但在我看来，PyMC更有魅力。PyMC主要用来做Bayesian分析。
6.sh
sh库用来将shell命令作为函数导入到Python中。在bash中使用是非常实用的，但是在Python中不容易记住怎么使用（即递归搜索文件）。
Fuzzywuzzy是一个可以对字符串进行模糊匹配的库，大家有空可以去查看源码。
progressbar是一个进度条库，该库提供了一个文本模式的progressbar。
9.colorama
colorama主要用来给文本添加各种颜色，并且非常简单易用。
10.uuid
uuid是基于Python实现的UUID库，它实现了UUID标注的1，3,4和5版本，在确保唯一性上真的非常方便。
import uuid
print uuid.uuid4()
# e7bafa3d-274e-4b0a-b9cc-d898957b4b61
11.bashplotlib
bashplotlib是一个绘图库，它允许你使用stdin绘制柱状图和散点图等。
$ pip install bashplotlib
$ scatter --file <span id="0_nwp" style="width: auto; height: auto; float: none;"><a id="0_nwl" href="http://cpro.baidu.com/cpro/ui/uijs.php?adclass=0&app_id=0&c=news&cf=1001&ch=0&di=128&fv=18&is_app=0&jk=c83d3b1ac10215a4&k=data&k0=data&kdi0=0&luki=4&n=10&p=baidu&q=06011078_cpr&rb=0&rs=1&seller_id=1&sid=a41502c11a3b3dc8&ssp2=1&stid=0&t=tpclicked3_hc&tu=u1922429&u=http%3A%2F%2Fwww%2Eadmin10000%2Ecom%2Fdocument%2F5893%2Ehtml&urlid=0" target="_blank" mpid="0" style="text-decoration: none;"><span style="color:#0000ff;font-size:14px;width:auto;height:auto;float:none;">data</span></a></span>/texas.txt --pch x
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