网剧《棋魂》一经播出，就受到了极大的好评，很多人说:“围棋竟然这么有趣！”现在掀起了一股围棋热，大家争先学围棋，下围棋。上一次围棋热是因为“人--机围棋大战”。简单回顾一下事件。
2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜。
2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。
2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。
2017年和2018年人工智能行业一路高歌猛进，各种人工智能项目如雨后春笋般涌现。
但是好景不长，2019年人工智能行业的融资数量和金额呈现出断崖式的下跌，资本纷纷往头部企业集中，小公司生存艰难。即使是头部企业也在上市途中遇阻，裁员收缩的消息不断。
为什么会出现这种现象？
投资者生怕错失了人工智能的红利，纷纷提前入场，而人工智能新企业也想趁着这股“东风”飞起来。
可是，大家都忽略了一个问题，没有踏实的底层基础建设，只靠光鲜亮丽、高大上的噱头，是不可能长久发展的，正如不明白阿尔法围棋到底是如何学习的，只靠臆想是不会有好的结果的。
大家会说:"阿尔法围棋不就是输入了数10万局围棋谱用以学习，然后分析棋局的定式和得失，最后生成了自己的策略算法。"
是的。
但是，这只是阿尔法围棋1.0版的方法，也就是战胜李世石的那个版本。
阿尔法的研发人员觉得，阿尔法围棋把人类的10万个经典棋谱全部学会，也只是相当于古今中外所有为其高手合战一人罢了。
这也就能战胜个李世石，并不能登峰造极，因为它需要更强大的为其高手经验喂养。
所以，之前所有的推到再来，从最底层的逻辑方法着手？
围棋最底层的逻辑是什么？
围棋规则。
因此，工程师对新一代阿尔法围棋没有棋谱的喂养，只是告诉它最基本的围棋规则，然后用两个围棋“小白”机器人宝宝开始对弈。
一切从零开始，每天下一百万盘，阿尔法围棋建立了反馈体制，每盘棋都在不断地优化算法，直到与柯洁对战前夕，阿尔法围棋2.0诞生了。
最终柯洁以0:3落败。
柯洁说：“它的弱点暂时没有看见。我觉得以前AlphaGo还是有弱点的，但现在它对棋的理解和判断远胜于我们了。它在第三盘下出了一步令我感到寒冷、绝望的一步棋，浑身都感到颤抖。”
阿尔法围棋2.0版本比1.0版本，厉害太多，关键在于1.0版本体现的是人类围棋的智慧，而2.0版本则是基于围棋底层原理的机器人智慧。
聂卫平说：“阿尔法围棋最可怕的地方在于，它让我们知道，人类根本不懂围棋。”
这句话颇有韵味，以为其高手的经验智慧喂养的机器人是不行的，而只是告诉机器人底层原理，经过它自我学习，优化算法形成的机器人智慧已经超过整个人类为其水平。
围棋领域况且这样，其他领域呢？
这也就说明，凡是过多加入人的经验智慧的机器人，优化出的算法，也许根本就不是最优的真正算法，而扎根于底层逻辑，优化出的算法才能从根本上解决问题。
这也说明了，为什么很多打着人工智能的项目最终失败，原因是加入了太多的人的智慧，所以并不能从根本上解决问题。
现实版“钢铁侠”马斯克说：“一切思维都要依照物理学的“第一性原理。”
他就是按照第一性原理推出了特斯拉汽车。
“第一性原理”其实就是事物的底层逻辑。
因此，我们做事要会正确的思考，从底层逻辑出发才能从根本上解决问题。
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