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今年（2021年）1月份的时候，被所在的公司优化了。其实本来打算年后换工作的，但是天算不如人算，被公司以试用期不合格给优化了。在这家公司工作的经历比较奇葩，慢慢道来吧。个人的真实经历，可能有些流水账，但是绝对真实。
我是2020年7月份入职这家公司的，公司名我就不公布了（后面称为W公司）。去的时候是一个前同事推荐的（后面称他为C）。我们之前在同一个公司是做大数据的，C到的早，负责管理大数据集群。我来的晚，主要做大数据架构和开发。C在离开我们之前的那个公司之后就来了W公司，也是这家公司的前10入伙的。
W公司业务是互联网广告平台（DSP、RTA、广告营销等，在这一行的都懂），但也不是所有的广告都做，主要的方向在于拉活业务，也就是把app的一些沉睡用户给唤醒，让用户重新活跃起来。听说刚开始都快死了，后来不知道怎么的，抱上了大腿，给一个大公司（不具体说了，绝对全民使用的app）做拉活业务。大家都知道，全民使用的app，拉新其实是很难了，因为绝大多数网民都已经是它的用户了，再去找到新用户很难很难。盘活存量用户，让长时间不实用这个app的用户（称为沉睡用户）重新活跃起来，这个大公司也确实是需要这样的能力。然后一方有需求、一方有技术，W公司就活了下来。但是所谓成也萧何败也萧何，这个大公司却成为了W公司败走华容道的罪魁祸首，后面会介绍到。
在互联网公司的都知道，公司一般会分为几个部门（或小组）。产品部门，技术开发部门、大数据部门，W公司也不例外的分了这几个部门（其他财务、人事之类的就不一一列举了，只列出跟本人打交道比较多的部门）。C在W公司也做了2年多了，因为来公司比较早还懂大数据，就顺理成章的做了大数据部门负责人。主要工作是管理一个数十台机器的集群，还有承接技术开发部门的数据需求。
W公司长期形成的一个流程——暂且称为流程——是产品部门设计产品，然后提需求给技术开发部门。技术开发部门自己先看哪部分是属于他们做，然后把属于大数据部门的，或者需要大数据部门辅助的，再找大数据来介入。问题就在于，大数据部门做的就是二手活，就想是层层外包一样。其实产品部门设计的产品，很多都是大数据部门的需求，比如数据表格、数据图表、数据推送、数据接口等等，都应该是大数据部门根据实际情况来设计、开发、架构等等。但是因为是二手活，就造成技术开发部门按照他们的理解，来给大数据部门做设计、架构，越俎代庖。
问题是技术开发部门并不懂大数据，对大数据有一种朦胧的理解，就按照他们的想法来设计，设计出来的非常的不专业，给大数据部门造成很大的困难和问题。比如他们认为大数据集群就是个存文件的（因为给他们开放了分布式文件存储系统的权限）、就是个数据库（因为给他们开放了执行数据查询的权限）。他们就认为存文件找大数据，需要查数据找大数据。
C虽然是大数据部门负责人，但是本人却是没有多大的权力，他虽然也意识到这个问题的存在，并且自己也对技术开发部门的做法非常不爽，但是他对这种情况也是无能为力，长期下来，大数据积攒了太多的积弊。C和技术开发部门的TL的关系也是也剑拔弩张，但常处于弱势地位。
to be continued ......
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