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章鱼吃贝壳问题

章鱼吃贝壳问题

作者: 52_St | 来源:发表于2018-08-13 18:10 被阅读47次

    今天,在某Python群里,看到有一个问题,看似简单,其实挺难的。题目如下:

    小易总是感觉饥饿,所以作为章鱼的小易经常出去寻找贝壳吃。
    最开始,小易在一个初始位置x_0。
    对于小易所处的当前位置x,它只能通过神秘的力量移动到4x+3或者8x+7。
    因为使用神秘力量要耗费太多的体力,所以它只能使用神秘力量最多100,000次。贝壳总生长在能被1,000,000,007整除的位置(比如:位置0,位置1,000,000,007,位置2,000,000,014等)。
    小易需要你帮忙计算最少需要使用多少次神秘力量就能吃到贝壳。

    分析

    设小易当前位置为x_n,使用神秘力量移动以后的位置为x_(n+1)

    两个步长函数

    首先对这两个步长函数作一下变形:

    1.jpg

    由此可得


    2.jpg

    在看下面的分析之前,需要理解一个知识,这里简单举例说明

    第一种走法:
    4x+3,8x+7,4x+3
    第二种走法:
    4x+3,4x+3,8x+7
    是完全一样的,
    

    这里我想说明的是,从初始位置开始,小易到达的最终位置只跟4x+3的次数和8x+7的次数有关系,与先走哪个没有关系

    假设小易到达目标位置

    所需的4x+3的次数为m次,此时到达的位置为x_m

    3.jpg

    所需的8x+7的次数为n次,此时的位置为目标位置x_(m+n)

    4.jpg

    将上述两个式子写成一个

    5.jpg

    由此可知,4x+3所需次数m,8x+7所需次数n,初始位置x_0,最终位置x_(m+n)满足如下关系

    6.jpg
    m 为4x+3的次数, n 为8x+7的次数, x_0 为初始位置,x_(m+n)为最终的目标位置
    

    而且由题目中的条件,小易应该用最少的次数,因此综合上述分析,本题实际为如下的最优化问题

    7.jpg

    由上述的分析,可知

    8.jpg
    只有当该值为一个 整数,即
    (x_(m + n) + 1) / (x_0 + 1) = 2的某个指数幂
    

    的时候,小易才可以从初始位置,到达目标位置,否则永远不可能到达。因此这也是题目中设置一个给定次数100000,判定程序结束的条件。

    至此,从数学的角度本题已经分析完了,剩下的就是 撸代码。

    import random
    from math import log
    import re
    x0 = random.randint(1, 1000000006)
    x0 = 125000000
    k = 1
    target = 1000000007
    
    def get_m_n(sum, k):
        m_n = []
        m_max = sum // 2
        n_max = sum // 3
        min_c = m_max + n_max
        for n in range(n_max + 1):
            m = (sum - 3 * n) // 2
            if 2 * m + 3 * n == sum:
                if m + n <= min_c:
                    m_n.append((m, n))
                    min_c = m + n
        # print(m_n)
        print(f'初始位置为:{x0},目标位置为:{k}倍距离,{k * target}')
        print(f'最少次数为:{min_c}')
        for i, j in m_n:
            print(f'4x+3走{i}次,8x+7走{j}次')
            
    while 1:
        t = k * target
        sum = log((t + 1) / (x0 + 1), 2)
        # print(sum)
        if sum >= 2.0 and re.findall('\d+\.0$', str(sum)):
            get_m_n(int(sum), k)
            break
        elif k == 100000:
            print('没有找到')
            break
        k += 1
    

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