原文链接 https://blog.csdn.net/Elva_23/article/details/83826587
原文如下：
参考链接：
https://blog.csdn.net/sunny_xsc1994/article/details/82969867
https://www.cnblogs.com/lovephysics/p/7220111.html
这里只做理解，不放官方文档。
1.nn.Conv1d
感觉一张图就可以理解，不得不说这个图真的太好了。图片来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29201491
所谓一维卷积，就是卷积时只看纵列。初始：7乘5 卷积核：三种大小，分别为25、35、45，每种两个。重点是卷积时，只在纵列一个方向上滑动。这里stride为1,所以输出（n+2p-f）/s+1，padding为0，所以输出分别是{（7-2）/1 +1=6乘（5-5）/1+1=1}，（51），4*1。经过一个卷积核大小为4的max_pooling，变成1个值。最后获得6个值，进行拼接，在经过一个全连接层，输出2个类别的概率。
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本文标题：nn.Conv1d理解(转)
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/klpmqctx.html
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