2019/2/28 Blue文 读书打卡
书名：《思考，快与慢》
作者：丹尼尔.卡曼尼
章节：第18章〈如何让直觉性预测更恰当有效〉
书摘心得:
系统1进行预测的过程:有信息和问题激发起联想记忆，然后自我反馈，最后选定最具连贯性的合理性方案。
当人们按要求预测时，他们总会将预测替换为对所描述问题的估测,而且没有意识到他们回答的问题并不是那个被问到的问题。这个过程证明预测时会存在系统偏见。
无偏见预测的4个步骤:
1.先估测出平均绩点的平均值。
2.根据你对证据的印象算出与之相匹配的平均绩点。
3.对你的证据和平均绩点的关联作出估计。
4.如果关联度是0.3，则从估算出的平均绩点的平均值中抽出30%，放到与之匹配的平均绩点里。
步骤一为你提供了基准线；步骤2是你的直觉性预测；步骤3使你离开基准线靠向自己的直觉;在步骤四中，尽管你最终做出的预测还是受到了直觉的影响，但是这个影响力已经小很多了。
直觉性预测需要校正是由于它并不具有回归性，因此是带有偏见的。
修正你的直觉性预测的偏见是系统2的任务。要想找到相关的参照物，对基准预测作出估测或者对证据的质量进行评估，往往需要付出很大的努力。只有在风险很高而你又特别渴望避免犯错误时，这种努力才显得合乎情理。
一定要严肃对待那些反对适度的直觉性预测原则的意见，因为摆脱偏见并非总是头等大事。对于一个理性的人来说，无偏见且适度的预测不应该引发问题。
信息不足时，极端预测和预测罕见事情的意愿都源于系统1。联想机制会很自然地将极端预测和作出这些极端预测所依据的可察觉的信息极端性匹配在一起-这也正是替代的运行机制。
回归性也是系统2的一个问题。将预测和信息匹配起来不仅是我们的直觉行为，这样做似乎也是很合理的。我们无法根据经验理解回归性。即使我们对回归星已经有了明确认识，也只会用因果关系来解释这一特性，而这个解释往往又是错的。
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