产品经理，数据导向。
作为一名产品经理，一定要有全局观，走在所有概念和思想的前面。
最关键的是能帮用户挖掘最根本的需求，用户也许根本想不到的需求。
iPhone之前大众使用手机时都是没有触屏概念的，并不是用户说要触屏，乔布斯才推出触屏的。
乔布斯做的是不断地研究研究再研究。在成功挖掘出最根本需求后去引导用户，而不是迎合用户。
一个人有影响力的时候，所有人都会来找你，而不需要你做任何事情。一个APP从最根本上解决了用户需求后，界面UI、交互等都已不是最重要的点。你做的再差，还是会有人离不开。
现在的互联网企业面临的是海量的数据危机，淘宝、网易云、百度每天获取的数据都是海量，但是它们仍旧不能准确的推出迎合用户的推荐算法，评价都很一般，因为数据太多太冗余太不精确。
百度被迫押宝人工智能，日益增长的搜索数据已经达到瓶颈，用数据不断训练数据，搜索结果依旧需要用户进行不断筛选，用户体验得不到提升；淘宝推送的无用购物消息；网易云推送的歌曲不受好评。很简单的的原因就是所有企业都不能很好的利用数据，不能构建完善的数据模型，数据得不到有效利用，没有准确的数据验证集。
我们如果从另一角度出发，使用理论加实践去构建数据模型，利用输入数据形成验证集去反复验证，再不断修改数据模型，也许是可行的方向。
首先我需要选定一个方向，研究现在主流的推荐算法，研究各个算法的优劣势对比；研究如何构造数据模型，构造一个怎样的数据模型。
通过数据、理论去研究产品的推送算法。
从专业行业出发，律师，有破案率、破案文书等公开数据，可以用来做模型验证，困难的点在于如何建模，我要好好考虑。
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