读人工不智能：计算机如何误解世界笔记10_读后总结与感想兼导读.png

1. 基本信息

人工不智能：计算机如何误解世界笔记 Artificial Unintelligence: How Computers Misunderstand the World

[美]梅瑞狄斯·布鲁萨德 著 著

中信出版社,2021年5月出版

1.1. 读薄率

书籍总字数218千字，笔记总字数24912字。

读薄率24912÷218000≈11.43%

1.2. 读厚方向

1. 千脑智能

2. 脑机穿越

3. 未来呼啸而来

4. 虚拟人

5. AI3.0

6. 新机器人

7. 人工不智能：计算机如何误解世界

8. 天才与算法：人脑与AI的数学思维

9. 所罗门的密码：AI时代的价值、权力与信任

1.3. 笔记--章节对应关系

笔记	章节	字数	发布日期
2024年
读人工不智能：计算机如何误解世界笔记01_技术沙文主义	第1章你好，读者们
导言计算机没有改变社会	2322	2月24日
读人工不智能：计算机如何误解世界笔记02_Hello，world	第2章你好，世界	2586	2月25日
读人工不智能：计算机如何误解世界笔记03_AlphaGo	第3章你好，人工智能	2346	2月26日
读人工不智能：计算机如何误解世界笔记04_数据新闻学	第4章你好，数据新闻学	2039	2月27日
读人工不智能：计算机如何误解世界笔记05_人的问题	第5章为什么穷学校无法在标准化测试中获胜
第6章人的问题	3012	2月28日
读人工不智能：计算机如何误解世界笔记06_机器学习	第7章机器学习：关于机器学习的深度学习	3348	2月29日
读人工不智能：计算机如何误解世界笔记07_自动驾驶	第8章你不开车，车可不会自己走	3235	3月2日
读人工不智能：计算机如何误解世界笔记08_受欢迎的	第9章受欢迎的不一定就是好的	2097	3月3日
读人工不智能：计算机如何误解世界笔记09_人机携手合作	第10章搭上创业巴士

第11章第三次浪潮：人工智能
第12章老化的计算机 | 3927 | 3月4日 |
| |

---

2. 亮点

2.1. 数据问题就是人的问题

• 我们总把数据看作不变的真理，却忘记了数据是由人类创建的，数据收集也是人类所为

• 数据是由人们四处走动和计算，或是人类制造的传感器收集来的东西

2.2. 数据的不合理有效性原则

• 有可能因错误的原因而得到正确的结果

• 所有的数据都是脏数据，无一例外

• 在所有看似有序的数字序列中，都有噪声数据的存在

2.3. 自动驾驶更安全？

• 人有智慧，他们可以接受怪事；计算机没有智慧，它们容不下怪事

• 自动驾驶汽车的，并不是一个懂得如何驾驶汽车的人造智能大脑

• 所有自动驾驶汽车的“实验”都需要人类驾驶员和工程师全程跟进

• 程序员要预见到可能发生的每一个问题或意外情况是不可能的，这就意味着现有的机器学习系统在面对现实世界的不规则性和不可预测性时，很容易发生故障

---

3. 感想

3.1. 天下熙熙，皆为利来；天下攘攘，皆为利往。

• 自动驾驶汽车的大量炒作背后，隐藏着赚大钱的希望

• 分析背后的利益动因，在很多时候比表面上光鲜话语要更真实、有效

3.2. 人工智能类比计算器

现在的人工智能，在某个细分的专业领域能够远超人类，就如同计算器能够远超人们的计算能力一样

但是，在通用人工智能方面，则更多地是人工不智能。

3.3. 1+1>>2

就如同计算器大大拓展了人类的计算能力一样，人工智能和人类的协作也将大大拓展人类的认知边界，发现人类没有能够发现的一些联系。

3.4 好书，推荐阅读

---

附：

读人工不智能：计算机如何误解世界笔记10_明斯基.png

1. 明斯基

1.1. 人工智能之父

1.2. 约翰·冯·诺伊曼是明斯基的导师之一，他提出了计算机存储的核心概念之一，促成了ENIAC的诞生

1.3. 毕业于安多佛中学、哈佛大学和普林斯顿大学

1.4. 麻省理工学院担任教授

1.5. 1956年，明斯基和他的合作者约翰·麦卡锡在达特茅斯学院数学系组织了第一次人工智能大会

1.6. 自己也写科幻小说，跟艾萨克·阿西莫夫和其他杰出的科幻小说作家都有来往

• 1.6.1. 科幻小说作家克拉克想象出一个可以通往太空的电梯。于是，他让他的科学家朋友明斯基（他时不时会住在明斯基家里）相信太空电梯是个好主意

1.7. 明斯基和他那一代人对安全的重视程度远不如今天的人

• 1.7.1. 创造比传统（或法律）更重要的态度传给了下一代的学生

1.8. 对社会公序良俗的漠视，并非始于明斯基的时代，早在计算先驱艾伦·图灵的时代已经如此

• 1.8.1. 跟图灵最好的相处方式就是避开他

• 1.8.2. 在古怪、邋遢、失礼的外表下，图灵始终保有一种超凡脱俗的纯真，还有敏感和谦逊

2. 明斯基的家

2.1. 家楼上总会住着一名研究生或者其他什么客人

• 2.1.1. 他根本不需要招聘

2.2. 只要你在客厅坐上足够长的时间，就有机会碰到政客、科幻小说作家或者著名的物理学家顺道来跟你闲聊

2.3. 一位曾是明斯基门下研究生的计算机科学家丹尼·希利斯口袋里装着一个辐射探测器去了明斯基家里

• 2.3.1. 希利斯从壁橱里翻出了更多东西，发现了明斯基从一家二手商店淘到的旧间谍相机的镜头

• 2.3.2. 老式的镜头有时会用放射性元素处理，以提高折射率

3. 明斯基的麻省理工学院实验室

3.1. 黑客的诞生地

3.2. “铁路模型技术俱乐部”（Tech Model Railroad

Club，简称TMRC）的学生组织

3.3. 对计算机科学来说，这是一种极富生产力的疯子

• 3.3.1. 对细节的疯狂痴迷以及对构建事物的极度渴望，恰恰就是编写计算机程序和构建硬件所需要的特质

3.4. 如果来了天赋异禀的新人，他们会一拍即合

• 3.4.1. 需要一个月工期的事情在三天内完成

4. 明斯基和谷歌

4.1. 明斯基甚至可以算是谷歌创立的幕后推手

4.2. 拉里·佩奇的父亲是密歇根州立大学人工智能学教授老卡尔·维克托·佩奇，他应该涉猎过明斯基的研究，并且会在人工智能大会上跟明斯基进行交流

4.3. 拉里·佩奇在斯坦福大学的博士导师是特里·威诺格拉德，而后者将明斯基视作导师

4.4. 威诺格拉德在麻省理工学院的博士导师则是明斯基的长期合作者和商业伙伴西摩·帕普特

4.5. 谷歌的许多高管都是明斯基的研究生，比如雷·库兹韦尔