【活动详情】
10课通关Python量化打卡活动，凡报名本次打卡活动的学员，都将获赠价值￥899《Python量化投资与金融实战应用》课程!>>>点击咨询如何进行打卡活动?
【课程获取】
报名打卡的小伙伴，请添加量化小助手微信(18217196162)，备注“打卡”并申请开通课程，待小助手核实后会为你开通课程哦~
【学习安排】
一共10堂课的学习内容，每堂课时长大约2-3小时不等。可以每天一堂课，当然也可以根据自己的实际情况将一堂课的内容分为几天。
【打卡内容】
建议每天都坚持对学习进行打卡记录。在每一堂课学完之后，我们都有一个打卡内容推荐，你可以选择围绕这个问题进行内容打卡。
Python量化第1课
让我们下载安装Python编程软件，开始编写第一条代码吧!
推荐打卡内容
在安装Anaconda过程中，遇到了什么令你头大的问题?或许你的安装一帆风顺，分享下顺利安装的心得?
Python量化第2课
扔掉计算器，Python可以满足所有计算要求!除了数学运算，Python还可以轻松编辑文字、列表等等。在这一章，我们将逐个认识Python中最核心的成员，了解他们的特点，并学会使用他们。
推荐打卡内容
在Python四大数据结构中(列表、元组、字典、集合)，你最常用或者最喜欢的是哪个?谈谈她的特别之处或与她相处的美好回忆?
Python量化第3课
在这个章节我们将学习如何使用Python进行简单的条件判断，例如“如果某只股票满足了一定的条件，我就把它买下来”和重复操作“对N只股票进行相同的判断和操作”。当然，在写代码中，出bug是在所难免的，不要方，我们一起来面对。
推荐打卡内容
对于同为循环结构的for和while，除了语句编写上的区别，你觉得两者在使用上最大的区别在哪里?
Python量化第4课
写代码不能“水”，提前把重复的内容打成包，要用的时候拿出来，这样可以大大缩减写代码的工作量，写出“干货满满”的代码;我们还可以站在前辈的肩膀上，使用他们写好的工具包。
推荐打卡内容
Python的函数和模块有帮你减轻工作量嘛?谈谈你对“人生苦短，我用Python”这句话的理解。
Python量化第5课
我们终于要开始学习大名鼎鼎的数据分析库NumPy和Pandas啦!在这一章节我们将学习NumPy中最重要的成员“多维数组”的创建和使用方法。
推荐打卡内容
Ndarray和List既相似又不同，说说他们的异同之处。
Python量化第6课
在金融分析中家常便饭的回归分析，NumPy也可以轻松搞定哦!
推荐打卡内容
在学习Python编程之前，你使用过哪些软件进行回归分析，Excel、Stata、R?NumPy的回归分析与他们相比有什么优势?
或许你过去从没亲手做过回归分析，通过这一章节的学习，是否对回归分析有了更透彻的理解?
Python量化第7课
在金融数据分析中，Pandas甚至比NumPy更厉害更常用，Pandas的核心成员也要比NumPy更多，我们将在这一章节熟悉他们。
推荐打卡内容
Pandas中的Panel面板将被弃用，你觉得痛心吗，还是并没所谓，反正也用不着呢?
Python量化第8课
我们将学习Pandas的进阶内容，学完这个章节，就基本掌握了Python中数据分析的核心内容。数据分析 so easy~!
推荐打卡内容
Pandas中的合并操作Concat、Join和Merge总是让人傻傻分不清楚，你有什么特殊的记忆技巧吗?
Python量化第9课
配对交易是经典的量化交易策略之一，让我们来一览她的风采吧!
推荐打卡内容
第一次写完整的量化策略，有什么感受，好难、头好晕还是轻松、小菜一碟?谈谈你对量化投资或程序化交易的看法。
Python量化第10课
在这一章我们将进入量化前沿，使用Python画出酷炫的马科维茨有效前沿，学习听起来很难的蒙特卡洛模拟，并利用Python进行在险价值VaR的计算，快来学一招在小伙伴面前露一手吧!
推荐打卡内容
这一章我们讲了如何构建有效前沿、进行期权定价和计算VaR，你觉得哪个对你来说最有用或最有启发?为什么?
Python量化结尾
学完还不过瘾?还想深入学习成为量化大牛?AQF实训课程了解一下~>>>点击咨询AQF课程相关问题
金程AQF实训课程
网友评论