Python有专门的线程模型.在Python中我们主要是通过thread和 threading这两个模块来实现的，其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用，所以我们使用 threading模块实现多线程编程。
实现模块：
thread：多线程的底层支持模块，一般不建议使用；
threading：对thread进行了封装，将一些线程的操作对象化
threading模块：
Thread 线程类，这是我们用的最多的一个类，你可以指定线程函数执行或者继承自它都可以实现子线程功能；
Timer与Thread类似，但要等待一段时间后才开始运行；
Lock 锁原语，这个我们可以对全局变量互斥时使用；
RLock 可重入锁，使单线程可以再次获得已经获得的锁；
Condition 条件变量，能让一个线程停下来，等待其他线程满足某个“条件”；
Event 通用的条件变量。多个线程可以等待某个事件发生，在事件发生后，所有的线程都被激活；
Semaphore为等待锁的线程提供一个类似“等候室”的结构；
BoundedSemaphore 与semaphore类似，但不允许超过初始值；
Queue：实现了多生产者（Producer）、多消费者（Consumer）的队列，支持锁原语，能够在多个线程之间提供很好的同步支持。
其中Thread类：是主要的线程类，可以创建进程实例。该类提供的函数包括：
Thread（）创建线程
getName(self) 返回线程的名字
isAlive(self) 布尔标志，表示这个线程是否还在运行中
isDaemon(self) 返回线程的daemon标志
join(self, timeout=None) 程序挂起，直到线程结束，如果给出timeout，则最多阻塞timeout秒
run(self) 定义线程的功能函数
setDaemon(self, daemonic) 把线程的daemon标志设为daemonic
setName(self, name) 设置线程的名字
start(self) 开始线程执行
其中Queue提供的类：
Queue队列
LifoQueue后入先出（LIFO）队列
PriorityQueue 优先队列
多线程threading的简单使用：
定义方法（不同的线程需要执行）->创建数组，用来放不同的线程 ->创建线程，并添加到数组中->运行线程，start（）
以下是示例代码.py
# coding=utf-8
import threading
import time
### threading 的简单使用。
def method1(n):
temp=str(time.asctime())
#print n
print('这是method1运行的时间：'+temp)
def method2():
temp = str(time.asctime())
time.sleep(3)
print('这是method2运行的时间：' + temp)
time.sleep(3)
print('method2延时3s运行结束')
threads=[] #创建threads数组
##创建线程使用threading.Thread（）方法，target=方法名，args=调用方法的参数，没有可none，但args要是()
t1=threading.Thread(target=method1,args=('h',))
t2=threading.Thread(target=method2,)
##将单个线程添加到threads数组中
threads.append(t1)
threads.append(t2)
## 遍历threads数组中的元素，。start（）开始执行线程
for i in threads:
'''
setDaemon()方法是将线程声明为守护线程，必须在start（）方法之前进行设置，如果不设置为守护线程会被无限挂起；
子线程如启动后，父线程也继续执行下去，当父线程执行完最后一条语句后，没有等待子线程结束。同时子线程也结束了。
'''
#i.setDaemon(True) #ture，父线程结束和子线程同时结束
#不设置，则主线程all over结束之后，还会继续执行未结束的子线程。
i.start()
i.join() #join()方法在for遍历循环之外，必须等待for里的循环结束之后，才能继续执行主线程，即下面得代码
print('ALL OVER')
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