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python基础00_环境搭建

python基础00_环境搭建

作者: 詹亮的小仓库 | 来源:发表于2020-04-30 08:27 被阅读0次

    Python安装教程

    一、python安装
    1. 打开python官网(https://www.python.org/),选择相对应的系统版本进入
    1585498241168.png
    1. 进入对应版本后,选择相应的安装包下载,如下图所示
    QQ截图20200330001516.png
    1. 下载完毕之后开始安装

      添加环境变量.png
    1. 如下图所示即安装成功
    success.png
    1. 打开cmd进入命令行输入python -V(大写的V,中间要有空格)。查看当前python版本
    版本查看.png
    二、Pycharm安装教程
    1. 打开pycharm官网(<https://www.jetbrains.com/pycharm )。点击download.
    pycharm下载.png
    1. 进入下载页面,选择相应的系统下载.这里以windows系统为例。
    下载版本.png
    1. 安装包下载完成之后启动,开始安装。
    start_step.png
    1. 点击next>继续。选择安装目录,Pycharm需要的内存较多,建议将其安装在D盘或者E盘,不建议放在系统盘C盘 。
    安装至电脑.jpg
    1. 点击Next,进入下图的界面
    next.jpg
    1. 点击Next,进入下图: 默认安装即可,直接点击Install。


      next_next.jpg
    1. 耐心的等待一会,如下图:
    end.jpg
    1. 之后就会得到下面的安装完成的界面:
    py_success.jpg
    1. 点击Finish,Pycharm安装完成。接下来对Pycharm进行配置,双击运行桌面上的Pycharm图标,进入下图界面: 选择Do not import settings,之后选择OK,进入下一步
    choose.jpg
    1. 拉到最底部,选择Accept,进入下一步:
    accept.jpg
    1. 之后右上角选择免费试用30天,点击确定。进入如下页面
    create_pro.jpg
    1. 点击create new project创建一个新的项目
    new_pro.png
    1. 创建成功后,我们会看到下图所示界面
    ![pycharm.png](https://img.haomeiwen.com/i17032762/7f30cc7d42156f91.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
    
    1. 我们可以在pycharm中调整我们的设置
    settings.png
    1. 点击settings进入设置
    change.png pro_settings.png something_settings.png
    三、pandas安装
    1. 在pycharm中打开命令行,点击打开。
    terminal.png
    1. 输入pip install pandas,回车
    pandas.png
    1. 但是此方法安装过程可能较长,所以可以临时换成国内的源。

      常见的国内镜像:

      (1)阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

      (2)豆瓣http://pypi.douban.com/simple/

      (3)清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

      (4)中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

      (5)华中科技大学http://pypi.hustunique.com/

      使用方法:在使用pip的时候,加上参数-i和镜像地址(如

      pip install pandas -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

      如果遇到pip 不是内部或外部命令这种错误,找到python解释器安装路径,找到其中Scripts文件夹,将其路径地址复制,添加至环境变量中,在重新打开pycharm。

      如果报错的话将检查pip 版本,pip 是否已经是最新版本。若不是将pip 升级到最新版本。升级命令

      python -m pip install --upgrade pip

    2. 在命令行输入pip list,回车。即可查看当前安装了哪些包。

    check_pandas.png
    四、numpy安装
    1. 在命令行中输入 pip install numpy。下载速度慢的可以换成国内镜像,见上面pandas安装步骤。

    2. pip list 查看当前下载的包,若出现numpy则说明安装成功。

    numpy_check.png
    五、jupyter 安装教程
    1. cmd进入命令行模式,输入python,检查python环境是否正常

    2. 检查pip 版本 pip -V若不是最新版将其升级至最新版本。

    3. 执行pip install jupyter命令。开始安装,此过程将会需要一些时间。

    4. 安装完成后 输入jupyter notebook 命令启动即可打开浏览器进入jupyter。

    5. 出错的解决方式:

      1. 在你安装的python路径下找到Scripts文件夹,输人cmd按enter键进入命令行,之后开始安装输入:pip install jupyter;当然了,也可以直接从命令行中找到python路径下找到Scripts文件夹。如下图所示:
    install_jupyter.png install_jupyter2.png i.png

    当出现图中的Successfully,且在Scripts库中能找到jupyter文件内容,则说明你已经安装成功。 ​

    1. jupyter notebook 教程

      1. Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。编辑模式,允许你往单元中键入代码或文本;这时的单元框线是绿色的。命令模式,键盘输入运行程序命令;这时的单元框线是灰色。

      2. 命令模式 (按键 Esc 开启)

        • Enter : 转入编辑模式

        • Y : 单元转入代码状态

        • M :单元转入markdown状态

        • Shift-Enter : 运行本单元,选中下个单元

        • Ctrl-Enter : 运行本单元

        • Alt-Enter : 运行本单元,在其下插入新单元

        • A : 在上方插入新单元

        • B : 在下方插入新单元

        • X : 剪切选中的单元

        • C : 复制选中的单元

        • V : 粘贴到下方单元

        • Shift-V : 粘贴到上方单元

        • Z : 恢复删除的最后一个单元

        • D,D : 删除选中的单元

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