把事情做成的方式

作为2015年的畅销书《超预测》，在王烁的文提到过很多次，说来惭愧我去年打开看，最近才陆续看完，中间搁浅了一年，最终的体会是值得再看2遍。对我来说最重要的是看到如何把事情做成的方式。

网上有非常多关于此书的评论，而其中一个例子是个问题：“芝加哥有多少个钢琴调音师？”不能用谷歌找答案，毕竟生活中很多问题都不能直接搜索得到。对于不能直接回答的问题，就换一下思路把问题分解成几部分，若还是由不知道答案的就继续分解直到“世界尽头”

[if !supportLists]1.      [endif]芝加哥有多少架钢琴？

[if !supportLists]a.   [endif]芝加哥由多少人口？估计

[if !supportLists]b.   [endif]有多少机构拥有钢琴？估计

[if !supportLists]2.      [endif]钢琴多久需要调试一次？估计

[if !supportLists]3.      [endif]调试一次钢琴需要多久（小时）估计

[if !supportLists]4.      [endif]一个调音师平均一年工作多少小时？

[if !supportLists]a.   [endif]美国周标准工作时长，减去假期，调音师工作时长

[if !supportLists]b.   [endif]减去上门服务路上时间得到总工作时间

而最终预测的结果与实际答案相当接近。此问题本身对我们没有什么意义，但是处理问题的方式太值得思考，学习和借鉴。平时生活工作中，遇到无法直接给出答应的时候很多人都是直接拒绝“这个不行”，大脑中肯定不会想到分解问题的方式如何把这个做成。

另外一点是对于贝叶斯定理的深刻诠释：P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)

以前每次看到这个公式就开始假装头晕，那些概率问题感觉像是在绕口令，转一遍就不知道东西南北。可是在此文的背景下却非常生动鲜活。每次事件概率计算需要在前面发生的前提为基础，每个单独事件的概率权重都随之变化。就像做任何事情都是需要基于不断变化的背景环境前提进行调整。我们自身每天都在变化，包括身体，思想，状态，更何况周围的环境，对一件事情的持续推进都是需要随时做出改变以适应当下以及能遇见的未来。所以有时也在做一些1年计划，但实际上那也只是当下对未来的展望，并不能作为真实行动时的指南和目标。因为当事情发生时，已经不知道演进到什么程度了。文中提到的：Improvisation真的太贴切不过。

在一本关于杰夫·贝佐斯半传记《一网打尽》有一句让人印象深刻的话大意是 亚马逊是唯一一家随着地方政府政策变化而随时调整改变他们公司财务制度的公司以达到减税避税的结果，且公司在各个地方的财务政策都不一样。虽然当述者口气略含贬义和轻蔑，可我却读到不同的信号，难道不应该是这样吗？公司的存在时为了盈利，在不犯规的情况下做一切让公司减少成本，公司内部的制度本身又有什么意义呢？

最近在看一些创业公司分享的演讲视频，那些创业内容本身我并不关心，可真的蛮佩服他们在这样环境恶劣的厮杀环境下不断学习成长的状态。今天听到一句话：昨天的我错了。

我也借此复制下此句话：Ican’t imagine a better description of the “try, fail, analyze, adjust, try again” cycle—and of the grit to keep at it and keep improving