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RxJava学习之-Map,FlatMap,ConcatMap,

RxJava学习之-Map,FlatMap,ConcatMap,

作者: 大虾啊啊啊 | 来源:发表于2018-04-03 11:22 被阅读89次

1.Map操作符
作用:将被观察者发送的事件转换为任意类型的事件
例子:数据类型的转换

/**
     * map 操作符
     * 事件转换
     * 将被观察者发送的事件转换为任意的类型事件。
     * 例子:数据类型转换
     */
    private void map() {
        Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
                e.onNext(111);
            }
            //使用map操作符进行事件转换
        }).map(new Function<Integer, String>() {
            @Override
            public String apply(Integer integer) throws Exception {
                return String.valueOf(integer) + "你好";
            }
            //被观察者订阅事件
        }).subscribe(new Consumer<String>() {
            @Override
            public void accept(String s) throws Exception {
                Log.e(TAG, "转换结果: " + s);
            }
        });
    }

输出结果:

image.png

2.FlatMap操作符
作用:将被观察者发送的多个事件进行拆分,分别转换为不同的事件
,然后合并成新的事件
例子:将每个Integer数据分别转换成一个List,然后再迭代

/**
     *FlatMap 操作符
     * 将被观察者的事件顺序拆分
     *
     * 单独转换
     *  在合并成新的事件
     *
     */
    private void flatMap(){
        Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
                e.onNext(1);
                e.onNext(2);
                e.onNext(3);
                Log.e(TAG, "----- " );

            }
        }).flatMap(new Function<Integer, ObservableSource<String>>() {
            @Override
            public ObservableSource<String> apply(Integer integer) throws Exception {
                List<String> list = new ArrayList<>();
                //分别对被观察者的事件进行加工转换i
                for (int i = 0; i <2 ; i++) {
                    list.add("我是事件"+integer+"拆分后的子事件为"+i);
                }
                Log.e(TAG, "---------");
                //拆分后合并
                //
                return Observable.fromIterable(list);
            }
        }).subscribe(new Consumer<String>() {
            @Override
            public void accept(String s) throws Exception {
                Log.e(TAG, "accept: "+s );
            }
        });

    }

输出结果:


image.png

3.ConcatMap操作符
和FlatMap操作符原理一样,区别在于 FlatMap把事件拆分再合并的时候,顺序可能和被观察者发送的事件顺序不一样,而ConcatMap操作符处理后的事件顺序和被观察者发送事件的顺序是一样的。

 /**
     * 类似FlatMap()操作符
     * 但是新事件循序还是和观察者的顺序一样
     */
    private void concatMap(){
        Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
                e.onNext(1);
                e.onNext(2);
                e.onNext(3);
                e.onNext(4);
                e.onNext(5);
                e.onNext(6);
                Log.e(TAG, "----- " );
            }
        }).concatMap(new Function<Integer, ObservableSource<String>>() {
            @Override
            public ObservableSource<String> apply(Integer integer) throws Exception {
                List<String> list = new ArrayList<>();
                for (int i = 0; i <2 ; i++) {
                    list.add("我是事件"+integer+"拆分后的子事件为"+i);
                }
                Log.e(TAG, "----- " );
                return Observable.fromIterable(list);
            }
        }).subscribe(new Consumer<String>() {
            @Override
            public void accept(String s) throws Exception {
                Log.e(TAG, "accept: "+s );
            }
        });
    }

输出结果:


image.png

4.Buffer操作符
把被观察者的事件进行缓存,然后每次从缓存中拿出一定数量事件发送给观察者。

  /**
     * buffer 操作符
     * 定期从 被观察者(Obervable)需要发送的事件中
     * 获取一定数量的事件 & 放到缓存区中,最终发送
     * 缓存被观察者的发送事件
     *
     */
    private void buffer(){
        Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
                e.onNext(1);
                e.onNext(2);
                e.onNext(3);
                e.onNext(4);
            }
        }).buffer(2,1)//参数1:每次发送给观察者事件的数量。参数2:每次从缓存中取出事件的数量
        .subscribe(new Consumer<List<Integer>>() {
            @Override
            public void accept(List<Integer> i) throws Exception {
                for (int j = 0; j <i.size() ; j++) {
                    Log.e(TAG, "accept: "+i.get(j) );
                }
            }
        });
    }

输出结果


image.png

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