运营之光
《运营之光》的作者黄有璨老师希望我们掌握了运营思维模式和工作习惯，再来研究技巧和方法，才可以相得益彰。
另外补充上一章节的最后一个重点：如果运营的思维里面添加了产品和设计的逻辑，是否会使公司内部沟通更容易，继而增加话语权和工作的畅顺程度呢？运营同时也可能得到产品和设计方的尊重。
三、运营的核心技能和方法
重点：掌控问题解决和工作中70%确定，只留30%的确不定（为了可以安全的达标）。
领导下达一个运营指标：
（一）先界定清楚：这个指标和这些指标是由哪些分支指标或哪些要素构成的。争取把这个指标和要素变成一个公式，
如果公司需要在大促活动中提升销售额5倍这个运营指标，我们找到公式如下：
销售额 = 活动流量 X 付费率（活动流量付费率转化率） X APRU值（每用户平均收入即客单价）
等号后面的三个指标要素只要有一个提升5倍，销售额就可以提升5倍。
这和之前讲过的遇到问题先套流程再按照步骤解决有些异曲同工。
（二）上一条提出的公式在提炼出来的分支指标或要素里面是否还具有可上升空间？
这个问题可以从内部资源或渠道找出已实现目标和内部总资源差距巨大的部分可视为有空间提升主项来再次开发，这样低成本的增加要素达标率，物尽其用。
外部渠道流量例如
这是2016图，现在的渠道更加丰富多样
（三）需要提升的分支指标，我们需要拆分和执行落实哪些具体的运营方法（方案、礼品、微信图文、微博等）
作者黄老师讲了一个他们自己的工作实例：让自己公司的某信公众号粉丝一个月翻倍（2.5万-5万），且，不能花钱。
看到这个案例，我们会怎么去做呢？是否要可大的来，有多大做多大，又或抱怨不肯花钱是否是坑？根本没得搞？
可是黄老师却一步一个脚印的把这项工作计划落实并做得也预期效果基本吻合。
具体步骤如下：
1、粉丝的自然增长：任何一个操作稳定的公众号日粉丝增长数是固定在一个范围内的，黄老师公司是在130人左右，月增长4500粉。
2、高质量内容：按照之前的经验，深度好文的粉丝增长量是500人左右（大号、知乎等转载，如每周出两篇，月增量4000粉。
3、渠道转载：渠道合作（与行业大号的合作可以带动日粉丝增长80人），月增量2400粉。
4、主题连载：黄老师会开始启动写出他最专长的运营系列连载，会有部分粉丝追的，额外拉动300左右的日增长量，月计2400粉。
5、用户传播：由于他们公司产品的资源品质足够精良，大量产品的推出和推广，用户用前和用后的口碑传播，预计增粉3000人。
6、产品拉新：聘请讲师为特别的产品做一次活动，发邀请函并转发到朋友圈，活动结束后请老师在线入群交流，预计带来1500粉丝。
7、大号互推：黄老师公司有一定数量的互联网圈内大号资源，黄老师牵头做文案组织做一次大号有价值的互推，分析一下根据大号的副图文阅读量4000左右，6个大号互推粉丝转化率达12% ，这次互推可以增粉2900粉。
8、H5传播：一个月内准备2~3次的拉新为目的的活动和H5传播（类似推广游戏小程序），这种需要看运气，算是1000粉/次增长，3次是3000粉。
9、渠道外推：针对简书、知乎等渠道做内容推广，根据以往经验保守预计增加1500粉。
心细如麻的黄老师这计划的拆分成具体9项分支手段（在我这个菜鸟看来都是大招，而且达到90%可控，之前说过的分支要素必须超过70%可控才安全，有达标的可能）假如全部落实又达到预期，合计增长2.52万粉。
结果是：最好的H5只3次改1次，一个月顺利达成粉丝翻倍达5万粉丝的既定目标。
感叹计划制定者超常的预估能力来自于他的经验和细心周到不放过任何一个可以增加粉丝的机会，0成本把推广拉新做到极致，或许他真的很有天赋，但是又事事显露出他务实的本质，因为黄老师说的每一条都不是非常陌生的（除了有些专业操作需要查一查），都是情理之中应该想到的界定为必达的指标要素。
可是一次性把这些纷繁复杂的要素想通透并系统地做在一个计划中（抱歉，在这里应该是黄老师把粉丝翻倍这个指标拆解成9点要素，而个人感觉上面的9项中任何一项都是需要很多经验磨炼的，否则用时怎会信手拈来？），预估得八九不离十，还要分层次的一条一条都落实做好最终达标就很有难度了。
专业中的专业来了：运营必备的数据分析方法和意识
（文科生其实是有点怕这些的，可是应该给自己一个机会，捋清思路，发现数据的有趣可爱之处，大胆向前冲！）
重点：练习增强自己的逻辑思维能力和表达
1、起因--经过--结果
2、案例--问题--分析问题--解决问题
（一）数据可以客观反应出一款产品当前的状态好坏和所在阶段（找到这个阶段，才容易思考在哪里如何下手）。
（二）如果做完一件事效果不好，数据可以告诉我们问题出在哪里（数据的可爱在这里了）？
（三）如果我们希望实现某个目标，数据可以帮助我们达成目标的最佳路径（数据的魅力让我们爱上它，希望可以时时刻刻看到它，分析它，细分它，再组合它，他让我们看到真实的一切，并引领我们如何达标）。
（四）极度精细的数据分析可以帮助我们通过层层拆分，对用户更了解，也掌控了整个内部的生态（数据带给我们的是战斗力）。
（五）数据当中隐藏着潜在的能让我们把事情做得更好的线索和彩蛋，前提是我们善于发现和挖掘（被发现之前，数据就安静的在那里等候我们找到它，让我们可以更优化自己的工作）。
数据例表
重要的事情再啰嗦一次：保持我们的流程化思维--先梳理清楚流程，再用流程来反推问题所在。
永远记住这个重点思维，就会在我们遇到困难的时候容易找到转机。
书中还有好多很详细的具体范例，实用易懂，作者黄老师分析利弊一针见血，有兴趣的朋友可以找来阅读。
黄老师毫无保留的传授给读者的数据分析，这是一门专业课程，内容比较丰富，下一次我们再一起学习里面的重点提要。
感谢您的阅读。
网友评论