【原创】概率论4

概率主题写作，

第4篇。

局部和整体，

树木和森林，

缩放和尺度。

局部频率是不等于整体概率的，

但真实的现实世界，

你我所能遇到的，

都是局部频率，

和真实的整体概率之间会存在着差值。

成为定理的大数定律，

是不需要靠补偿来实现的，

而是通过均值回归，

用大量的正常数据，

淡化、削弱不正常数据的影响。

期望代表希望吗？

有点共通的味道。

数学期望是对随机结果长期价值的数字化衡量，

首先得长期主义，

然后产生价值，

最后才值得期望衡量。

它是判断一件事情值不值得做的，

整体的，定量化的指标。

如果想计算数学期望，

则要把所有的随机结果进行数值化。

只有赋予每个结果一个具体的值，

才能进行数学期望的计算。

对于同一个结果，

个体的数学期望也可能是不一样的。

所以，

具体计算操作的时候，

需要加入自己对于价值的主观考量。

因此，

你得懂，

什么是价值？

如何考量？

因为，

都是主观的，

形而上的唯心。

判断两个随机事件是否相似，

除了比较数学期望之外，

还需要比较方差。

期望+方差，

共同构成了对随机事件最基本的描述。

方差是什么？

方差是描述随机结果围绕期望波动范围的指标。

期望是基线，

方差是浮动测量的工具。

方差越大，

波动越大，

也意味着风险越大。

现实生活里，

可以减少方差，

也可以增大方差。

对抗和利用，

就在一线之间。

2020.07.31