在昨天说到的那家连锁口腔医院，若干分院汇报的预约到诊率竟然超过了100%，看上去令人不解。按常识，有10个人预约了来医院看牙医，而这10个人都按约到诊了，预约到诊率最高也就是100%。但通常，患者或多或少会因某种原因爽约。因此，不足100%的预约到诊率这个指标就是帮助医院跟踪未能如期到诊的患者。
要知道，能预约成功，医院是花了钱的。比如：付给平台（如百度）的钱、搞市场活动（如社区义诊咨询）等等。专业的说法叫做获客成本。获客成本，目前还有越来越高的趋势，所谓得流量者得天下。就本案例来说，平均每预约成功一个潜在客户，成本为1000元。
回到刚才说的，若干分院上报的预约到诊率大于100%，如120%，为何？经了解，各分院是这样计算的：实际到诊人数除以预约人数。预约人数无异议，但问题出在了实际到诊人数上。为什么是120呢？比如，原来，确实是有10个人预约了。但实际上，这10个人当中，只有6个人如约按时到诊；还有原本预约下个月就诊的4个患者提前到本月了；再就是还有2个自动上门的患者。这样的话，有12人实际到诊，预约当月就诊的是10人。12除以10，120%的预约到诊率就这么出来了！
别忘了，前面刚刚说的获客成本。按约如期到诊率应该是60%，有4个人未按约到诊。是不是应该给这4个人打电话联系？de如果上报120%，谁还会知道那未能如期到诊的4个人。是4个人，还是4000元的获客成本？甚至是这4个人来到医院以后，每人还要花上几千到上万的治疗费用？
所以说，数据重不重要？比数据本身更重要的是人们对数据的态度、对数据清晰的定义和制定相应的数据游戏规则。否则，数据和垃圾无异！
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