part1：最近宅在家，下载了很多人喜欢可能唯独自己比较抵触的抖音App，其实下载它最大的原因也是想学习减肥餐以及一些减脂运动，刚开始在上面消耗的时间差不多也就半小时，但越往后时间越长，从半小时到1小时，从1小时再到2小时~如果不刻意控制估计会更长~在这里先不说抖音背后的设计逻辑，单纯从自身出发，这款App最吸引我的是：它似乎能精准的知道我喜欢什么？最近的兴趣点是什么？关注什么？而它推荐呈现的所有视频文件也全是自己想要看到的~我也没和“抖音”说话啊~怎么它就能知道我想知道的一切呢？它是怎么拥有如此强大的功能呢？
part2：拼多多是我最近非常喜爱的一款App,原来觉得上面的东西可能质量不行，但最近几次的体验发现只要不是衣服或者大型家电，拼多多还真的能实现拼着买更实惠的slogan，同样一件商品比在淘宝或者其他平台起码要优惠10多块~【原来根本不在乎这些，但疫情让我懂得钱的不易~】于是在拼多多上我搜索着想要入手的好物~逛了几次之后发现，在推荐好物里神奇的出现了很多自己要么想买要么感兴趣的东西~有的甚至连我自己都没想到竟也可以在拼多多上购买~而它作为我在微信里搜索到的小程序，也实现了抖音一样的功能：知道我的偏好为我推荐着连我自己都没想到的物品~
回到原点，抖音和拼多多都是我使用没有超过3个月的应用，为什么它们会在如此短的时间里知道我的习惯偏好、知道我的关注点为了推荐所有我想看到的内容呢？看到这个问题大家可能都会回答三个字：大数据~因为数据量足够多所以这些App会精确地掌握我的“隐私”~但这背后仅仅只是数据原因？肯定不是，除了数据还有算法和产品~由此也就引申出曾鸣老师说的数据智能~
联互网时代的两大引擎：一是网络协同一是数据智能~而构成数据智能的就是：数据化、算法化以及产品化~数据化很好理解就是各种信息，拿“我”举例，数据化就是：我是谁？来自哪里？是男是女？有怎样的购物偏好？有怎样的购物需求？等等关于“我”的一切~单纯有了信息还不行，得通过一定的逻辑和公式对这些数据进行合理编码和拆解，推导出其背后的一套符合商业逻辑的算法~这也正如吴伯凡老师所说，数据要复杂算法要简单，以简驭繁才能有复利效应~除了数据和算法，接下来就要有载体也就是我们现在讲的产品，产品是链接数据和用户的桥梁，没有产品也就不会产生数据更不会爆发经济效益，产品只有和用户产生互动互联互通，数据才能获取相应的信息，才能把这些信息传递给算法，由算法揣摩和推测出用户的偏好~
所以，看似简单的背后其实有非常复杂的后台在运行，万物互联也就意味着信息共享，而信息共享远比我们能想到的要更多要更杂要更广，所以在如此海量的信息下，你是谁你喜欢什么都能被分分钟知道~
而知道的越快也会加快产品的优化迭代，为用户带来更好的体验~所以App会推送各种你感兴趣的信息只是第一步，下一步它又会发展成什么样？我想这更值得期待~
写到这对于数据智能也终于更明白了一点点~所有的知识其实都是在为我们打开一扇窗，这扇窗就是在告诉你，未知的你比以为的还要多所以就求知若渴的前行吧~为了更美好的自己和更值得期待的明天~
加油，拼命努力的小仙女，你值得更好~你也会更好！！！！加油！
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