图灵不但就人工智能的可行性做了充分的辩护,还描述了一种可以解决机器思考问题的模型。图灵设想,要模仿一个成人的思维,可以分为三个部分:
1. 大脑的初始状态, 例如出生时的状态;
2. 所受教育;
3. 教育之外的其他经验。
因此,这个机器模型可以分为“儿童机”和“教育过程”,学习机器一个重要特点是教师对于它的内部过程是怎样的,往往知之甚少,尽管他在一定程度上能够预言他学生的行为,这一特性,与现代AI的核心技术深度学习的黑箱特性不谋而合。可以看出, 图灵的学习机器构想中,前一部分有些遗传算法,演化学习的内核,后一部分则有一点强化学习的雏形。
可惜图灵英年早逝,结果在现代人工智能正式诞生后的几十年间,人工智能走了不少弯路,直至在上世纪90年代,才重归正轨。
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