2016年3月，韩国围棋冠军李世石被AlphaGo围棋程序击败，标志着现代AI强势崛起。自动驾驶、机器翻译、智能家居、医疗影像分析、智能客服、AI作曲、智慧物流……人工智能技术在各个领域得到广泛的应用，AI上升为全球大国的国家战略。与此同时，关于AI的忧虑和警告不绝于耳。牛津大学一份报告指出，未来10年，50%的人类工作将会被机器所取代。《人类简史》作者尤瓦尔悲观地预测：人工智能和技术相结合，短期内就会有大量失业出现，许多人将变得毫无用处，成为“无用阶级”。英国已故科学家霍金甚至警告，人工智能可能让人类灭绝。
然而，四年后发生的新冠状病毒瘟疫，却让人们清楚地看到，真正威胁着全人类安全，真正影响着人们的日常生活出行的，让人们失业的，是来自生物学而非信息学。相反，人工智能在这场仍在进行的战斗中，为人类战胜疾病和瘟疫提供各种有力的装备和工具。医院在感染科病房启用医疗机器人完成物资的点对点配送；社区工作者使用智能体温计测量和上传数据，节省上门次数；前线医生利用AI技术分析CT影像，实现新冠肺炎的智能辅助诊断；医务人员借助AI算法大大缩减了疑似病例基因分析时间以及缩短确诊时长；抗疫消毒人员利用无人机技术进行病毒消杀；工厂采用AI自动口罩生产机加速生产，解决工人短缺问题……
而在疫后经济重建上，鉴于人们将建立起更广泛的远程办公网络，人工智能更会起着举足轻重的作用。新冠肺炎疫情对线下实体服务业影响较大，但线下实体服务业往往具有稳定的供应商、客户、大数据等优势，可以利用智能化模式创新，瘟疫倒逼企业转变营运模式开辟在线交易渠道，从而缓冲疫情带来的冲击。制造业利用机器人取代劳动力，实现无人生产工厂。通过人工智能技术改造生产线，实现停工不停产。疫情让企业认识到智能化运作的重要性，将大力推动人工智能技术创新，加快人工智能在产业链上下游的应用，实现企业内部和企业之间的智能化运作。预计新冠肺炎疫情后将会催生工业智能化生产模式。
从历史数据来看，技术的创新周期在不断缩短。电力是19世纪70年代发明的，但直至19世纪20年代才大规模的应用，经历了差不多50年；电话差不多是同时间发明出来，但到广泛应用只花了35年；无线电是上世纪初发明，普及只用了31年；黑白电视26年；彩色电视18年；个人计算机16年；移动电话13年；智能手机10年……种种迹象表明，与以往任何重大技术相比，AI的普及程度只会更快，而新冠疫情将是加剧这一趋势的催化剂。
因此，我们必须全面地认识人工智能，一方面掌握AI的思维过程，抓住AI技术的本质，与AI更好地协作，以便更有信心迎战疫情及重建疫后经济；另一方面也要认识AI对社会的潜在负面影响，确保人工智能技术的应用能造福全人类。本电子书系统地梳理总结了六大AI思维模型，即计算思维、机器感知思维、机器学习思维、机器推理思维、人机交互思维以及AI伦理思维，以通俗的语言向读者展示现代AI的精髓，为读者运用AI技术提供了一个实用的思考框架。并结合大量活生生的第一手国内外AI商业和社会应用的案例，让读者深入浅出地了解AI的前世今生、技术理论基础、行业应用以及社会影响。
回顾人工智能的发展史，可以发现AI的发展曾经经历过两次主要的低谷时期，或称人工智能寒冬（AI Winter）。
第一次人工智能低谷发生在1974-80年间，当年AI研究的重点是逻辑理论。自从1956年被提出之后，应用逻辑理论的人工智能程序在20年间不断获得举世瞩目的成就。比如在国际跳棋比赛中战胜人类选手、解决代数问题等等，当时带来的社会冲击，想来跟我们今天看AI下围棋、AI与人聊天一样震撼。然而，逻辑理论下的AI系统难以工程化。纸上谈兵的AI太多，但耗费了巨额资金和漫长等待后，依然没有能成为能带来实际价值的AI系统。在英国政府每年给高校拨款的评审中，应用数学领域的大师，詹姆斯·莱特希尔爵士在给英国科学研究委员会所做的报告里，用详尽的数据和调查结果狠狠批判了AI产业的发展现状，并且断言“人工智能研究没有带来任何重要影响”。这场带来AI之冬的报告，引发了西方各国政府大幅度削减AI研究经费，林立的实验室接连破灭。
第二次人工智能低谷发生在1987-93年间，80年代初期，专家系统成为了商业追逐的风口。1981年，日本工业部开始了第五代计算机项目研究。这在当时日本经济腾飞的大背景下受到了全世界的广泛关注，美英等国也处于战略考虑重新开始自主AI计算机发展。然而，当时候，廉价的IBM PC/微软操作系统在崛起，灵活的WinTel（Windows+Intel）组合更容易与其它技术结合，庞大而笨重的专家系统逐渐失色。而1987年发生华尔街大崩溃，全球范围内迎来了史无前例的金融危机。由于专家系统的真实应用场景欠奉，危机中的资本界很快失去了耐心，泡沫急速破碎，相关公司近乎全线破产，AI又一次成为了欺骗与失望的代名词。
而这次，却是整个中国经济甚至世界经济迎来了一个冬天！疫情一下子吹破了所有的技术泡沫，包括AI的泡沫，剩下真正有用且能有助于抗击疫情以及疫后经济重建的技术。
但正因为经济遭遇冬天，人工智能反而迎来一个春天。在疫前，已经有不少企业看到了AI的效果，而主动投入进来。近年，得益于深度学习的发展，人工智能取得了前所未有的进展。如今，我们早上被闹铃唤醒、开手机、上网购物、在线回复帖子、得到天气报告、使用交通导航，无一不使用人工智能。与以往两次AI冬天不同的是，当下人工智能研究本身就是从实际困难出发得到新的理论和方法，使得人工智能基础理论更“接地气”，现在未必需要人工智能理论根本性突破，仅局部突破就可以产生非常好的应用效果。
2020新冠瘟疫或成为AI在中国发展的转捩点，如同冷战危机促成了美国阿帕网（后演变成互联网）发展一样。欢迎开启您的AI认知升级之旅，为疫后经济重建做好准备吧！
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