众所周知，疫苗是预防传染病最有效的手段。一种疫苗的研发，主要经历以下阶段：
1. 疫苗设计与小量制备；
2. 动物实验；
3. 临床一期（10～20人，验证安全性）；
4. 临床二期（30～100人，验证有效性）；
5. 临床三期（200～500人，效果确认，按照现代循证医学中大规模、安慰剂对照组和双盲的原则）；
这样一圈流程走下来，往往要5-8年，还是在一切顺利的情况。通过新技术（例如人工智能+mRNA），世卫称新冠病毒可能在18个月内完成，也是2021年初的事了，黄花菜都凉了，还有必要吗？答案是肯定的，因为：
1. 当处在疫情中心的中国由春天逐步进入夏季时，南半球正在步入冬天。当前，新冠病毒具有全球蔓延的趋势，病毒亦有从国外向国内反向输入的迹象，开足马力加快新冠病毒的临床前研究和临床研究，仍然是对全人类健康最为有利的选择；
2. 包括国内、WHO、美国的CDC 的专家都在不同场合表示，新冠病毒大概率会与人类共存，变成一个季节性病毒，就像每年冬季爆发的流感。每年很多人因为流感住院、进ICU、甚至死亡，人类需要流感疫苗，也会需要新冠病毒疫苗。
事实上，人类应该感到幸运，若没有人工智能技术的帮助，这个研发时长会增加3到5倍。因为在第一阶段，疫苗的设计，往往是一个漫长的探索过程，而人工智能技术的加入，大大缩短了这一过程。
在2019年7月，澳大利亚一个研究团队研制出一种新型流感疫苗，成为首个完全通过人工智能技术研制的疫苗。研究团队首先设计了一个名为SAM的智能算法，其能够学习识别现有成功的疫苗和失败的案例，以判别疫苗对流感的有效性。然后他们又创建了另一套算法——能够创造出数万亿个虚拟化合物的智能程序，研究团队将其比作“疯狂的化学家”，它创造出数万亿种想象中的化合物。SAM与“疯狂的化学家”协同工作，给出了最有效的疫苗方案。
新冠状病毒结构
此次引起武汉肺炎的新型冠状病毒与“非典”病毒、艾滋病毒、埃博拉病毒、流感病毒一样，都属于RNA病毒，其单链结构导致病毒更容易变异、不易开发疫苗。RNA 序列有丰富的空间结构，而这些结构能决定RNA 的功能，进而帮助疫苗设计。传统上，RNA 二级结构预测需要三次方时间复杂度的算法，也就是说，如果序列长度翻一倍的话，就要付出8 倍的计算时间，这对于RNA 病毒基因组这样的超长序列（例如艾滋病毒有约1万个碱基，埃博拉病毒有约2万个碱基）需要很长的等待时间。而冠状病毒（包括非典病毒和这次的新冠病毒）的基因组又是所有RNA 病毒里最长的，长达3 万个碱基。而人工智能算法的应用，能大大缩短新冠基因测序时间，为疫苗与药物研发打下了坚实基础。
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