通过多种需求采集方法收集了大量的用户需求后，在进行产品设计前，会预先对需求进行评估。需求评估的目的在于，对所有需求做评估，做需求的优先级评估：哪些需求是必须首要满足的、哪些是可以后续满足的、哪些又是可以剔除的。做到去伪存真、重点发展。
需求评估考虑的因素有：
1、是否具有可行性(技术能否实现)；
2、成本是否可以承担(人力、财力、时间)；
3、商业风险（有什么样的商业风险）；
4、是不是用户最迫切的需求：①核心需求（用户遇到的直接问题，产品解决的根本问题）②必要需求（即为了更好的满足核心需求，不得不做的一些事）③扩展需求（有了更好，没有也能用。但这些需求会对用户产生帮助）。
我们常用的需求评估方法有KANO模型、需求减法、专家评估式：
一、KANO模型
1、基本概念
是需求实现与用户满意度之间的关系模型图，把需求按照需求满足和满意度两个维度把需求划分为基本型需求、期望型需求和兴奋型需求三大类。同时用户的需求类型是随着时间变化的，也许期望型需求变成了基本型需求，兴奋型需求变成了期望型需求，需要重新挖掘用户的兴奋型需求。
对于必须完成的需求，在产品发布时需要完成;同时完成尽可能多的期望型需求；如果时间允许，至少应该确定少量的兴奋点需求优先级，进入研发和发布计划；后续及时跟进用户的需求状态和类型，不断挖掘用户新的兴奋型需求。
kano模型
2、影响产品需求级别的五个类型分别是：
魅力因素：用户意想不到的，如果不提供此需求，用户满意度不会降低，但当提供此需求，用户满意度会有很大提升；
期望因素（一维因素）：当提供此需求，用户满意度会提升，当不提供此需求，用户满意度会降低；
必备因素：当优化此需求，用户满意度不会提升，当不提供此需求，用户满意度会大幅降低；
无差异因素：无论提供或不提供此需求，用户满意度都不会有改变，用户根本不在意；
反向因素：用户根本都没有此需求，提供后用户满意度反而会下降；
3、如何应用
better-worse系数
Kano主要是通过标准化问卷进行调研，根据调研结果对各因素属性归类，然后计算better-worse系数，以显示达成此项因素属性对增加满意或消除不满意的影响程度。
第一象限表示：better系数值高，worse系数绝对值也很高的情况。落入这一象限的因素，称之为是期望因素（一维因素），功能5落入此象限，即表示产品提供此功能，用户满意度会提升，当不提供此功能，用户满意度就会降低；
第二象限表示：better系数值高，worse系数绝对值低的情况。落入这一象限的因素，称之为是魅力因素，功能1落入此象限，即表示不提供此功能，用户满意度不会降低，但当提供此功能，用户满意度会有很大提升；
第三象限表示：better系数值低，worse系数绝对值也低的情况。落入这一象限的因素，称之为是无差异因素，功能2、3、4落入此象限，即无论提供或不提供这些功能，用户满意度都不会有改变，这些功能点是用户并不在意的功能。
第四象限表示：better系数值低，worse系数绝对值高的情况。落入这一象限的因素，称之为是必备因素，即表示当产品提供此功能，用户满意度不会提升，当不提供此功能，用户满意度会大幅降低；说明落入此象限的功能是最基本的功能。
二、需求减法
有时候决定不做什么，比决定做什么更加重要。人总是有一些”完美主义“情结，在做产品的时候总是生怕缺少什么，增加不必要的功能。但是从成本、效率等多方面考虑，我们应该倾向于”轻产品“，根据一定的原则做需求减法，适当的砍掉一部分需求。尤其是在产品的开始阶段，最小化可行性产品更需要我们把握核心功能。
需求减法的核心原则依旧是产品定位，围绕产品定位，根据产品价值，定义需求边界，把握核心需求，砍掉需求边界外一些无关紧要的需求。
三、专家评估法
顾名思义就是组织资深产品专家一起评估产品需求，决定做还是不做，是否值得去做，运用群体智慧的力量来决策产品需求。资深专家可以是技术专家、资深市场、资深客服等。
尤其值得一提的是老板需求，老板作为一个特殊的客户，常常会对产品提出一些自己的设想，老板以他的经验、阅历及对市场的敏感度会做出一定的判断。针对老板需求在不影响整体产品逻辑的前提下可以适当考虑。如果偏离太远，可提供相应理由给老板定夺。
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