高尔夫运动可以概括为无数个击球的集合，虽然我们说下一杆击 球要在上一杆停点位置上，但是两次击球可以视为独立的事件。我们在分析高尔夫这项运动的时候就必须要去分析每一个击球。击球里面最重要的一个任务是击打，我们很多人会把击打看做是挥杆，应该说挥杆是击打的表象。在分析击打的时候，我们会用到很多现代的高尔夫仪器，例如雷达和视频分析设备等等。目前的大部分高尔夫仪器都在用二维的概念表述三维的事件，它们测量大部分数据都是在某一时间点，身体某一点或者多点在一个平面内的前后比对，即使是 3D 的动作仪器也是一样，名义上是测试动作在三维空间内的变化，而实际上只是无数个平面内变化的集合而已。使用二维的数据来说明三维的特征,能够产生出无数个数据样本，但如果我们仅仅看其中一个或者几个数据来对球员进行调整，那么很有可能不会达到理想的效果，但是如果每一个数据都照顾到，那么我们又会无从下手。在高尔夫运动中,人.球.目标可以确定一个三维空间关系。虽然我们天天生活在三维空间里，但是当我们分析任何动作的 时候却很难直接理解三维空间发生的事情，不得已，我们会将三维空间里发生的事件切割为二维空间的数据，我们的仪器就是用来测量并给出具体的数据，然而这样做本身存在着巨大的断层的。如果我们在使用仪器过程中没有将这些数据还原到真实事件中，那么这些数据很可能把我们引入歧途。之前有很多教练朋友一直对我说，不看其他就靠数据说话，数据会骗人。很简单的例子，如果球员瞄准和雷达的目标线之间存在误差，那么雷达和球员的参考线不同，当然就会产生 不同的数据结果。不要以为你可以通过让身体与目标线平行来避免误差，这不可能，因为我们最终要瞄准的是我们将要打的这一杆击球，试图通过站位的平行来达到瞄准击球的目的，这又是一个使用二维的标准解决三维的问题的典型，这样做，只有可能将误差控制在一定范围里，但是没办法让我们足够准确地玩高尔夫。二维数据永远只能给出一个参考,不能全面地说明一个问题,至于直接用来解决问题就更难有很好的作用。这些都应该是我们在仪器教学过程中应该注意的，仪 器是我们认识事物的工具，而我们不要做仪器的解读工具。科学最大的问题就在于它还不够科学，而我们教练不得不在不够科学的条件下解决面临的问题。
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