【日更】阅读笔记(20)知识类型的划分:知识领域与知识场景
在知识萃取前,都会需要判断知识类型是属于哪种领域,也就是每个领域是否都共有,或者是专一领域的解决知识。
【01】知识领域
领域的判断,就是这个应用是否有共通价值,还是独特价值,例如:行业特性、行业的做事价值观。每个行业价值性。
举例来说:製造业与服务业,在执行任务上,前者属于规律,后者属于弹性。这是领域特性所产生差异的执行特性,在共通特性方面,就是价值创造。
各个领域都有他独特的文化价值,如同在一张纸面上,每个领域都是一个圈,每个圈都是彼此独立,互相影响与合作,而纸面就是共通价值。
在知识萃取前,就不能只是用原有圈内的价值来判断,哪些是重要,哪些是有价值,而是要基于各个领域内的价值创造来判断。
这也对知识萃取提供新的契机,因为该领域在面对问题时,并不代表其他领域就有问题。换言之,你认为的问题,也许已经有解决方法,只是受限于该领域内的解决思路。
【02】知识场景
除此之外,运用场景也会影响解决的范围。例如:是解决企业内特定场景,而且这个场景只有企业本身有需求,另一种则是通用场景,每个组织都需要具备的应用场景。
场景的判断,则是针对解决方式是否有「可迁移」,迁移价值愈高,愈能够应用在各个场景;相反的,如果知识只能解决特定场景下的问题,这就是特殊场景的知识。
举例来说,学习平台推出的知识型商品,为了要获取最大的收益,就需要找到极大的应用场景需求。也就是你学到的知识,能够在不同场景都能够發挥价值。
所以在推估学习平台的收益上,就可以基于市场人口,推估目标场景的市场人数,再来实际会从有需求到有消费的人数。
最后就会有两种策略,一种是大众场景的解决知识,一种是大众专业场景的解决知识。两者之间的区别,主要可以从价格来判断出。
与此相反的,企业对企业内推动知识商品上,除了从大众专业场景来切入,其还有「特殊场景」的解决方案。
这种特殊场景的解决方案,都是基于各个企业内在该领域的价值,以及该组织的知识来解决。
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