爬虫课堂（二十二）|使用LinkExtractor提取链接

在爬取一个网站时，要爬取的数据通常不全是在一个页面上，每个页面包含一部分数据以及到其他页面的链接。比如前面讲到的获取简书文章信息，在列表页只能获取到文章标题、文章URL及文章的作者名称，如果要获取文章的详细内容和文章的评论只能去到文章的详情页中获取。
获取数据的方法在前面章节中已经讲解过，当然也使用Selector获取过文章URL，那么LinkExtractor又有什么特别之处呢？为什么说LinkExtrator非常适合整站抓取？下面将对LinkExtrator做一个介绍。
一、LinkExtractor基本使用
以获取简书首页的文章信息为例，我们使用LinkExtractor提取网站上的链接，如图22-1所示，提取的是class=note-list下的所有<li>中的链接。

图22-1
代码如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import scrapy
from scrapy.linkextractor import LinkExtractor

class Jianshu(scrapy.Spider):
    name = "jianshu_spider"
    allowed_domains = ["jianshu.com"]

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(Jianshu, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.start_urls = ['https://www.jianshu.com/']

    def parse(self, response):
        link = LinkExtractor(restrict_xpaths='//ul[@class="note-list"]/li')
        links = link.extract_links(response)
        if links:
            for link_one in links:
                print (link_one)

1）先使用from scrapy.linkextractor import LinkExtractor导入LinkExtractor。
2）创建一个LinkExtractor对象，使用构造器参数描述提取规则，这里是使用XPaths选择器表达式给restrict_xpaths传递参数。
3）调用LinkExtractor对象的extract_links方法传入一个Response对象，该方法依据创建对象描述的提取规则在Response对象所包含的页面中提取链接，并返回一个列表，列表中每个元素都是一个Link对象，即提取到的一个链接。

执行上面的代码，得到如下结果：

Link(url='https://www.jianshu.com/p/29621e57077f', text='\n      \n    ', fragment='', nofollow=False)
Link(url='https://www.jianshu.com/u/bfb1aa483a03', text='\n        \n', fragment='', nofollow=False)
Link(url='https://www.jianshu.com/p/737d34bf3e55', text='\n            \n', fragment='', nofollow=False)
Link(url='https://www.jianshu.com/p/29621e57077f#comments', text='\n           338\n', fragment='', nofollow=False)
Link(url='https://www.jianshu.com/p/c9185e45c4e2', text='\n      \n    ', fragment='', nofollow=False)
Link(url='https://www.jianshu.com/u/cbd1e1bd402e', text='\n        \n', fragment='', nofollow=False)
Link(url='http://www.jianshu.com/p/d1d89ed69098', text='\n            \n', fragment='', nofollow=False)
Link(url='https://www.jianshu.com/p/c9185e45c4e2#comments', text='\n           80\n', fragment='', nofollow=False)
...
...
Link(url='https://www.jianshu.com/p/1b638533689f', text='\n      \n    ', fragment='', nofollow=False)
Link(url='https://www.jianshu.com/u/5428ad454a2c', text='\n        \n', fragment='', nofollow=False)
Link(url='https://www.jianshu.com/p/1b638533689f#comments', text='\n           31\n', fragment='', nofollow=False)
Link(url='https://www.jianshu.com/p/9f18c99fb70c', text='\n      \n    ', fragment='', nofollow=False)
Link(url='https://www.jianshu.com/u/a6c211083de3', text='\n        \n', fragment='', nofollow=False)
Link(url='https://www.jianshu.com/p/9f18c99fb70c#comments', text='\n           39\n', fragment='', nofollow=False)
Link(url='https://www.jianshu.com/p/fdc53c576324', text='\n      \n    ', fragment='', nofollow=False)
Link(url='https://www.jianshu.com/u/2b3ad4f2a058', text='\n        \n', fragment='', nofollow=False)
Link(url='https://www.jianshu.com/p/fdc53c576324#comments', text='\n           33\n', fragment='', nofollow=False)

我们发现每个Link有一个url，可以通过link.url获取链接信息，如下代码，把print link修改为print link.url：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import scrapy
from scrapy.linkextractor import LinkExtractor


class Jianshu(scrapy.Spider):
    name = "jianshu_spider"
    allowed_domains = ["jianshu.com"]

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(Jianshu, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.start_urls = ['https://www.jianshu.com/']

    def parse(self, response):
        link = LinkExtractor(restrict_xpaths='//ul[@class="note-list"]/li')
        links = link.extract_links(response)
        if links:
            for link_one in links:
                print link_one.url

运行之后得到的结果：

https://www.jianshu.com/p/ee7e0647fb56
https://www.jianshu.com/u/a7f876850fa6
http://www.jianshu.com/p/d1d89ed69098
https://www.jianshu.com/p/ee7e0647fb56#comments
...
...
https://www.jianshu.com/p/2b55d55d2100
https://www.jianshu.com/u/08529139a77b
https://www.jianshu.com/p/2b55d55d2100#comments

以上就是LinkExtractor的基本使用，接下来继续介绍LinkExtractor更多的提取参数方法。
二、更多的提取参数方法

• allow：接收一个正则表达式或一个正则表达式列表，提取绝对url于正则表达式匹配的链接，如果该参数为空，默认全部提取。

def parse(self, response):
    pattern = '/gsschool/.+\.shtml'
    link = LinkExtractor(allow=pattern)
    links = link.extract_links(response)

• deny：接收一个正则表达式或一个正则表达式列表，与allow相反，排除绝对url于正则表达式匹配的链接，换句话说，就是凡是跟正则表达式能匹配上的全部不提取。

def parse(self, response):
   pattern = '/gsschool/.+\.shtml'
   link = LinkExtractor(deny=pattern)
   links = link.extract_links(response)

• allow_domains：接收一个域名或一个域名列表，提取到指定域的链接。

def parse(self, response):
    domain = ['gaosivip.com','gaosiedu.com']
    link = LinkExtractor(allow_domains=domain)
    links = link.extract_links(response)

• deny_domains：和allow_doains相反，拒绝一个域名或一个域名列表，提取除被deny掉的所有匹配url。

def parse(self, response):
    domain = ['gaosivip.com','gaosiedu.com']
    link = LinkExtractor(deny_domains=domain)
    links = link.extract_links(response)

• restrict_xpaths：上面的例子使用的就是这种方式，接收一个xpath表达式或一个xpath表达式列表，提取xpath表达式选中区域下的链接。
• restrict_css：和restrict_xpaths使用一样，只是使用规则不一样。

def parse(self, response):
    link = LinkExtractor(restrict_css='ul.note-list > li')
    links = link.extract_links(response)

• tags：接收一个标签（字符串）或一个标签列表，提取指定标签内的链接。
• attrs：接收一个属性（字符串）或者一个属性列表，提取指定的属性内的链接。

def parse(self, response):
    link = LinkExtractor(tags='a',attrs='href')
    links = link.extract_links(response)