小猪的Python学习之旅 —— 15.浅尝Python数据分析

一句话概括本文：

爬取2018政府工作报告，通过jieba库进行分词后做词频统计，
最后使用 wordcloud 库制作naive词云，非常有意思～

引言：

昨晚写完上一篇把爬取到的数据写入到Excel后，在回家的路上我就盘算着
折腾点有趣的东西玩玩——简单的数据分析：分词，统计词频，然后做成词云；
分析点什么玩玩好呢？想起以前看到过一个梗，有人把汪峰唱过的歌的歌词做
词频统计，然后自嗨作词了一首汪峰Style的歌，2333，本来早上想弄的，
发现处理起来有些麻烦，歌词源考虑了下爬虾米音乐，但是有些歌词不规范，
这个多点什么，那个少点什么，处理起来挺麻烦的，就放弃了，后面在
看文章的时候发现了一个有点意思的例子：
Python文本分析：2016年政府工作报告有哪些高频词？
3月5日不是刚召开完第十三届全国人民代表大会吗？会后发布了：
2018政府工作报告，作为一个积极爱国分子，写个Python脚本来分析
分析高频词，弄个词云学习学习，岂不美哉～开始本节内容！

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