训练集扩充

将aishell中train文件下120098条语音来扩充训练集：

原本语音对应的句子格式如下图

需要改成这样的

character.txt文件  ：将其与原来的训练集合并 一共132098条数据

wav.scp文件： id 对应路径

训练

训练一个epoch大概许需要18分钟，初步训练了80个，也就是需要大概 24个小时

所占的显存还是7000多MiB 与扩充之前相差不大，训练数据的大小并没有影响所占的显存，模型太大了

把batch_size降到8之后 显存和GPU占用率都会明显降低

通过显存占用公式：

可以解二元一次方程组：   解得模型所占显存大概是1161MiB 

                                                                                          一个样本的显存为374.75MiB

在训练时间上一个epoch需要19分钟左右，增加并不多。