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《深度学习的艺术》笔记

《深度学习的艺术》笔记

作者: 岸远_水声微 | 来源:发表于2017-08-18 21:21 被阅读0次
    《深度学习的艺术》笔记

            所谓深度学习,故名思议,就是学东西不只看它浮在表面的东西,而是往深入去挖掘,甚至看到别人所未见的东西。本书从提问、解码、操练、融合等四部分分别展示了深度学习的一个侧面,综合起来形成一套对完整的体系。

    提问

    学习更合理的模式应该是【建构主义】的模式,即学习者的知识不是简单的吸收而来,而是主动的构建而来,学习者必须充分地调用他们已有知识,在一个主动性目标的指引下,在一个丰富的情境中,去探索甚至撞击那些新接触到的知识,在经过一系列复杂的交互之后,把这些知识纳入到原有的知识体系中。

    问题牵引下的学习,则是在不停地构筑知识之间的联系,使它们以一种有意义的方式组合在一起。问题是将我们引向深度学习的起点,在阅读、观察和思考的过程中产生问题,先解答表层的、容易的那部分,留下深度的、探索式的问题给自己,被问题所困扰和折磨,同时开启之后的求知之路。

    读书的过程中,常问自己下面四个问题:

    1.针对当前的学习材料,我已具备了哪些相关的知识?

    2.针对当前的学习材料,我又学到了哪些新知识?这些知识对原有知识构成了何种补充或者挑战?

    3.针对当前的学习材料,还有哪些未知的东西,且这些东西我都通过简单的探索就可以了解吗?

    4.阵地当前的学习材料,还有哪些未知的东西,无法轻易地获得解答,同时又有价值成为我长期探索的问题?

    解码

    解码不等同于我们一般所说的理解。理解通常只涉及对字面意义的解读,常以自动化的方式进行,也无需做太深入的思考,并且理解应遵从本意。而解码则是一个更为主动和主观的过程。

    《深度学习的艺术》笔记

    基本解码方法的三个层次:

    1.它说了什么?(它原本就要传达的信息和知识)

    2.它是什么?(对文本的烦死,以审视的目光对文本进行评价和定性)

    3.它是怎么实现的?(对形式和构成的观察,研究写作、表达的手法)

    解码的首要原则,就是尽量去寻找那些最好、最经典的作品,然后努力参习。

    方法:

    1.不知要去寻结论,还要去寻过程。即我们不仅仅要知道结果是什么,还要去知道,这个结果是如何得来的。

    2.不只要去做归纳,还要去做延展。

    3.不只要去比较相似,还要去比较不同。

    操练

    你掌握了多少知识,并不取决于你记忆了多少知识以及知识的关联,而是取决于你能调用多少知识及其关联。认知心理学已有大量研究表明,记忆提取的操作其实得到了记忆修正器的作用,一个曾经被调用过的知识,和从未被调用过的知识相比,在今后更有可能被再次调用。

    反复练习的价值,在于使某些认知活动可以自动化进行,从而为思考时所用的工作记忆腾出宝贵的空间,以用于更具策略性的活动。

    把知识当成一种技能来练习。

    知识操练的前提:

    1.明白操练的重要性,懂得主动和积极地进行知识操练。

    2.选取合适的方法对自己钻研的领域进行操练。

    三种操练方法:

    1.写作式操练

    在阅读时,我们对信息的理解和纳入常常满足于从一个浅表的层面去理解它们。但是在写作的时候,也就是进行信息输出的时候,我们必须去分析这是的深层结构,观察和调用知识和知识之间的深层关联,不然我们无法自如的将它们关联起来。

    除了更好的思考外,写作带来的一个明显的溢出是获得反馈。获得反馈是练习的一个最重要的原则之一,如果没有反馈,你在练习时发生的错漏自己无法察觉,导致无法校正,那么做再多用的联系又有什么用呢?

    2.游戏时操练

    把对知识的操练当成一种游戏,设想一种场景,然后运用所学的知识,来设想事务在这个情景中的变化。

    3.设计式操练

    调用已有的知识,去通过设计一种解决方案,来解决某个特定的问题。

    知识的操练,既是一种调用和提取,也是一种主动的建构,更是一种创造性的综合。知识的操练迫使我们对已有的知识进行更加深入的审视,对现实的情景和问题进行更加细微的观察,并且致力于创造两者之间的关联。

    融合

    融合的方式迁移、印证、互补。

    交替运用意识和潜意识进行创造性思考的方法。有足够的有意识的思考,这种思考的作用,是把很知识的【原子】激活起来,为潜意识阶段的思考提供素材,然后在潜意识阶段,这些原子就自发游行碰撞,在脑中快速组件各种各样的组合,并且这些组合之间相互竞争,直至最佳的组合自动涌现出来,上升到大脑的意识层面。

    将知识进行融合的关键,是能够洞察出知识背后的【深层结构】。在表面上不相干的知识的背后,我们可以发现它们潜在的相似性、互补性和启发性,找到知识与知识间隐含的联系。

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