功利性学习知识共同体

         现在社会分工越来越细化，知识越来越多，不管是专业性知识，还是娱乐性信息都是日新月异，但是每个人精力有限，我们总是想记住我们阅读过的所有信息，事实上我们阅读完大部分的内容都会忘记，让你复述一遍连20%可能都讲不出来。我们的认知资源极其有限，对一件事了如指掌的领域更是少之又少。面对如此庞大的信息，我们的认知资源又极其有限的情况下，我们只能选择功利性学习，什么叫功利性学习呢？就是可以学来就可以用，用了就能解决问题。不管你是项目经理还是创业公司老板，你都会发现，你下属所做各个业务的数据你不可能百分百掌握，甚至没有在第一炮火线的下属了解的清楚，但是通常情况下我们的认知优势是明显高于下属，因为我们会调用信息，虽然我们对信息本身不了解，不过我们需要哪些信息，信息之间的关系、内在逻辑连接，我们是比下属认知的更深一些，我们需要哪些信息，直接问下属就可以了，我们调用这些信息来运营我们的项目或者公司。这个过程我们脑子里面并没有比下属装太多数据信息，一些方面信息我们甚至不如下属，但是我们的认知资源更多集中在信息之间的关系与连接，这些才是我们解决问题的关键，而不是信息本身。

       我们经常会给自己制定计划，一周看一本书，一年要看多少本之类的计划，但是我们实行一段时间后，复盘一下学了多少东西，可能自己都没办法找出来几件对我们当下生活有用的东西，有些人可能会说，书读的多了，用上的时候自然会起作用，问题是我们读过的书，没有输出与总结，我们根本没有真正消化，即使未来我们刚好碰到场景需要这些知识，其实我们也不会运用我们曾经看过的信息。在我们认知资源极其有限的情况下，我们应该极其功利性的选择学习方向，可以和我们的工作相关，专业相关，或者未来晋升需要用到的技能相关，总之就是与当下生活密切相关的一些知识，我们学习过程也没有必要从零开始学，我们可以先挑对我们直接有用的信息先学先用，慢慢的会自成系统，先用是关键，功利性的学习是为了更好的输出，然后再输出倒逼输入，我们自然会对自己学习的知识有更深的认知。面对大量的信息我们也不是用来背诵记住每一个细节，我们可以总结这些数据产生的背后逻辑，大量的信息产生与进化可能只是遵从一些简单的逻辑，我们队这些逻辑有所认知，就能解决实际问题，面对复杂问题就可以推导出各种各样的解决方案，大道至简就是这个道理。

  以后我们对自己的学习资料要极其功利与吝啬，学习了要尽快输出使用，使用后产生的问题再去学习输入，循环往复；面对大量知识共同体不要企图全部记住他们，试图找出他们的内在逻辑与关系，我们记住信息产生的本质即可。

    总结：输出倒逼输入，功利性学习知识共同体