选择太多的情况下，如何找到最优选项？
记得有个苏格拉底的故事，三个学生问他如何找到最佳人生伴侣。
他让他们仨去个麦田里找个最大的麦穗，只有一次机会，抓完就不能换了，不能走回头路。
第一个上来抓了一个自己觉得大的，后面发现还有很多更大的，后悔莫及。
第二个一直在找最大的，不知不觉就错过了最大的，并且走到了终点。
第三个嘛，在前一半的路上只看，在后一半的时候，找准了就抓了一个“最大的“然后心满意足了。
原文我记不清了但是也差不多，估计大家也都听过这个故事。
在你纠结到底要选哪一个的时候，比如买房买车，找对象的时候，第三个学生的原理也是非常适用的。
首先回答最开始的问题，“如何找到最佳选项”：假如不能回头选的话，最佳选项是不存在的。一个非常叼的管理学家 赫伯特，西蒙总结出“满意决策论”：一切的决策都是折中，只是在当时情况下可选的最佳行动方案。
执行起来有三步走：
1. 确定最低满意的标准
2. 考察现有可选项
3. 如果可选项满足最低满意标准，则放弃寻找更优选项。
这和第三个学生异曲同工。
但是还可以优化一下。
不过你还是先得相信：假如不能回头选的话，最佳选项是不存在的。
我们只能设定最低满意标准，贪婪的人性决定了我们却没法设定“最佳选项”。
优化的结果来自于《指导生活的算法》：在规定时间内，前37%的时间只看，并确定“最低满意标准”。后63%的时间里，选择第一个满足最低标准的选项，然后这事就算结了，换下一个事。
你当然可以不相信，万一错过王思聪了呢？
那也不能怪我。不过这个法则还是挺有名的。纠结的时候考虑下，因为一旦有了原则，事情就变得简单了起来。
举些例子：假如你决定在20到35岁之内结婚，如果很纠结选谁的话，可以计算一下：35-20=15年。15x37%=5.55。也就是说，25岁半之前只观察不选，然后确定了自己的“最低满意标准”，从25.55岁开始，选择遇到的第一个符合自己标准的。
假如你买房买车，也可以套用这个算法，可以用时间来界定，2个礼拜内买完。或者是用车的数量来界定。最多看的不超过15辆。看到第六辆的时候一定要心理有点数了。然后果断买下之后的第一个符合自己最低标准的。
况且，按照自己原则做出来的决定，基本不会后悔。
soubaiwu 2017.9.22
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