在之前学习线性回归算法时，是做预测，相比逻辑回归本身是做分类。逻辑回归是通过sigmoid函数整合将预测值进行相应转换：
逻辑回归本质是求概率再分类。
#逻辑回归算法的损失函数
线性回归算法的损失函数是通过MSE（差值的平方和再平均）作为损失函数，逻辑回归算法求损失函数的思想一样，具体差异是需要转换为概率。（内部转换过程未弄明白）
小结：
逻辑回归在本质上是线性回归的延伸。
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逻辑回归本质是求概率再分类。
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本文标题：0x06_逻辑回归
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