数据分析可以解决什么问题？

小黎子前面的数据仓库系列和PowerBI系列原创文章以及转载的行业报告系列的文章都在向大家展示数据分析可以做什么事情。数据分析报告是经历了哪些数据处理最终形成了一份数据报告。当然有些小伙伴给评论很实用，并收藏帮忙转发了。还有一部分小伙伴存在着疑问：数据分析到底对企业有什么用？数据分析到底能解决什么问题？今天小黎子给大家一次讲清楚。所谓不识庐山真面目，只缘身在此山中。如果只从数据分析的维度看，我们会很容易陷入数据分析领域名称的纠结中。我们换种方法来了解数据分析到底可以解决什么问题？

一、定量描述问题现状

我们从一个最简单的例子开始。假设你刚担任一个连锁零售公司的大区总监，管理着大区6个省份中200多家门店。一天你正悠闲着坐在一家咖啡馆喝着咖啡读着书，忽然财务总监给你打电话说你这个月的业绩KPI指标没有达标。这个时候你会怎么做？

让助理定机票，把200家店都去逛一圈？

立即给下属各片区经理打电话，问相关责任人业绩情况？

还是向老板说整体经济形势不好，业绩做不起来？

这些都不能定位以及根本性解决问题，所以你都不会选择对不对。我们首先要做的第一件事情，当然是看数据！看数据！看数据！到底这个月业绩KPI没达标的情况是什么样：

业绩执行和目标设定差多少达标？

这个月什么时候开始不达标的？

与销售目标差距越来越大还是越来越小？

所有区域还是单个区域的问题？

TOP10的优秀的销售区域是否存在变化？

各个区域的同比，环比情况是否存在很大变化？

这些问题都需要通过数字说话。所以这就是数据分析的第一个用途：定量描述问题现状。小黎子喜欢描述为数据指标值是多少？通俗说“是多少”

二、通过标准定性问题现状，判断好坏

通过下面片区经理汇总的数据表看到数据，有的时间段高于销售目标，有的低于销售目标，你会怎么处理这个事情？

你可能会说：高了表扬低了就骂呗！确实有些没水平的领导是这么做的。问题是，作为一个刚刚上任总监职务的你怎么可能这么没水平呢。想着自己刚刚到任，还是要处理好同事关系，不然没人给你做事就不好了。因此你会很冷静沉着的要去给每个问题定性：到底没达标是不是存在根本问题，它和达标有多大差距？

定性问题其实有很多的场景，大家可以自己发散思维去结合自己的业务思考，这里小黎子就只列举常见的定性问题比如：

销售总目标是1000万，差1万和差100万是不是一样的问题？

本月过去7天没达标和过去30天都没达标，是不是一样的问题？

本月月中有促销活动，所以累积到本月没有达标，是不是问题？

本月2月存在过年节假日所以累积到过年期间的销售额没达标是不是问题？

看到上面的问题你会想到什么，没达标只是个数据结果，不一定是问题。要通过分析才知道，这个没达标到底是不是真正存在问题，而且这个问题有多大。有了轻重缓急的判断，才知道调动什么力量，用什么方法去解决问题。这也就是数据分析的第二个用途：通过标准定性问题现状。小黎子喜欢描述是不是本质问题？通俗说“是什么”

很多从业很久的数据分析师都会踩进去过很大的坑！包括小黎子也之前做报告时经常发生。大家记住定量+ 标准才能给问题定性。很多只会跑数据的数据分析师，往往本能的看到涨就认为是好，看到跌就是认为是差，这个单纯通过上涨和下跌是无法判断好坏的，只有结合行业标准或历史数据。既不懂业务，也不会和业务沟通，结果不了解业务的判断标准，很难定性到真正的问题，做出的分析自然不知所云。

三、理性分析工作事项

如果是一个从业10年的大区总监，估计不需要分析也能凭经验也能做判断了。你才上任没经验，没有经验参考所以需要以下三项理性分析工作事项：

通过数据分析找出什么原因导致销售不达标（原因分析）。

预测一下销售走势，看看预计销售业绩会有多少差额（预测分析）。

评估一下过往的营销方法哪个好用，然后发布政策执行（评估分析）。

日常工作中我们很少使用或者说处理原因和预测两种分类。真正耗费我们时间的是在清理数据、更新报表、做描述性统计。剩下时间，可能大部分还耗在写评估报告上。偶尔找找原因，至于建模预测这就很少会有企业处理了。主要的原因：找原因、做预测、评绩效都是基于描述性分析的。

四、总结

数据分析可以解决以下5个问题：

1、定量描述问题现状

2、通过标准定性问题现状，现状好不好

3、为什么出现这个原因

4、这样下去的后果会是什么，预测不干预会有什么结果

5、这个事情要解决，最终结论是什么

有了清晰的描述才能寻找标准，有了标准才能判断好坏，判断好坏才能思考为什么好或不好，思考了相关的原因，才知道如何构建预测模型，才知道如何进行全面评估。当然数据分析不是万能的，有些事情我们也无法进行数据分析。例如员工的意愿

数据分析需要数据才能分析，这就决定了它是一种后置的方法，很难预知创新；数据分析方法是理性、逻辑的代表，也就意味着在解决感性、创造问题上存在劣势。认知了这一点，就能更合理的使用数据分析方法解决工作难题了。数据分析在企业经营，个人生活中都有很多用处，关键在于我们如何使用它。数据分析不仅仅是一个指标，一段代码。数据分析的真正魅力在于系统的、客观的、有逻辑的思考。用这种思考去代替零散、臆断、盲目。这才是数据分析真正的价值。