在这浮躁的时代，评价一个优秀的测试人员，标准不是技术有多牛，开发的工具有多炫，职位有多高，收入令人羡慕。而是，如何务实、用心的为提升效率和质量，如何交付高质量的版本而努力工作。还是刚入行那句话，不忘初心，方得始终
提升质量，先分析缺陷是如何从出生到线上的
1.开发人员没有进行有效的单元测试，带着一大堆问题提交；
2.代码没有进行Code Review，带着一大堆问题入库；
3.版本没有提测标准，带着一大堆问题到测试环境；
4.测试人员没有充足的时间，基于黑盒很难覆盖到每条路径；
5.生产部署出纰漏，线上没有进行快速有效的回归。
这部分没做好，缺陷会犹如源头之水，接踵而至
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Code Review常规检查点：
1.异常处理：是否需要捕获异常，捕获异常了有没有处理，捕获未处理的有没有往上抛，往上抛的有没有被上层处理；
2.补偿机制：是否需要补偿机制，补偿机制是否合理；
举个例子：完成一个方法有A、B、C三种方案，正常情况下走默认的A方案，如果遇到xx问题，走备选方案B，如果遇到xx问题，走备选方案C。同时，还要鉴定备选方案B、C是否合理，是否为最优方案。
3.NPE问题：某些赋值或条件，如果不进行适当的健壮性处理，会存在空指针的隐患；
4.大对象IO：某些地方如果频繁进行大对象的磁盘IO，可能对性能造成影响，程序员容易在打日志的时候疏忽这个问题；
5.SQL问题：业务层面，需检测操作的数据，如查询的数据是否符合业务预期。性能方面，需检测该语句是否存在性能问题；
6.隐私安全：对于金融产品涉及的账密、证件、手机、银行卡等敏感信息是否进行了脱敏处理；
7.资源浪费：浪费内存资源、cpu资源等情况；
例如：对变量赋值，而该变量从未使用、字符串用＋连接、对象无意义的new了一个实例等。
8.参数校验：重点关注Controller层的方法入参，是否如接口文档设计进行了必填项、取值范围、长度、类型等校验；
9.内存泄露：使用的资源未释放，可能导致内存泄露，如流文件未正确关闭等；
10.错误码设计：糟糕的错误码设计和错误描述，不利于今后的问题定位。
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