在做假设检验时，如果接受原假设，则可将此原假设作为约束条件，代入最小二乘法的最优化问题。
拉格朗日乘数法
如果H0:Rβ=r正确，则加上此约束不应使残差平方和增大很多。
1
2
SSR/TSS=1-R^2
R^2与F统计量有关。但并非唯一决定因素，还取决于样本容量，参数个数。
所以不可用R^2做统计检验，用F统计量才可以。
在做假设检验时，如果接受原假设，则可将此原假设作为约束条件，代入最小二乘法的最优化问题。
拉格朗日乘数法
如果H0:Rβ=r正确，则加上此约束不应使残差平方和增大很多。
1
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SSR/TSS=1-R^2
R^2与F统计量有关。但并非唯一决定因素，还取决于样本容量，参数个数。
所以不可用R^2做统计检验，用F统计量才可以。
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F统计量 t统计量 似然比统计量（LR） 沃尔德统计量（W） 拉格朗日乘子统计量（LM） JB统计量 赤池准则、施...
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〇、说明 极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation,MLE)，也称最大似然估计。统...
# 模板引擎 ## 原理  ## 使用到的正则表达式...
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转载自DESeq2中的似然比检验(LRT) - 简书 (jianshu.com)[https://www.jian...
极大似然估计法是基于极大似然原理提出的，为了说明极大似然原理，我们先看个例子 例子：1、某同学与一位猎人一起外出打...
3.1 引言 3.2 最大似然估计 3.2.1 最大似然估计的基本原理 3.2.2 最大似然估计的求解 3.2.3...
原理 “最大似然”，英文是 Maximum Likelihood，Likelihood 代表可能性，所以最大似然也...
本文标题：F统计量的似然比原理表达式
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/mdheyhtx.html
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